Numpy

numpy

#numpy

Table des mati?res

? propos

1

Chapitre 1: Commencer avec numpy

2

Remarques

2

Versions

2

Examples

3

Installation sur Mac

3

Installation sous Windows

3

Installation sous Linux

4

Importation de base

5

Bloc-notes temporaire Jupyter h?berg? par Rackspace

5

Chapitre 2: Alg?bre lin?aire avec np.linalg

6

Remarques

6

Examples

6

R?soudre des syst?mes lin?aires avec np.solve

6

Trouver la solution des moindres carr?s ? un syst?me lin?aire avec np.linalg.lstsq

7

Chapitre 3: Fichier IO avec numpy

9

Examples

9

Enregistrement et chargement de tableaux numpy ? l'aide de fichiers binaires

9

Chargement de donn?es num?riques ? partir de fichiers texte avec une structure coh?rente

9

Enregistrement de donn?es sous forme de fichier ASCII de style CSV

9

Lecture de fichiers CSV

10

Chapitre 4: Filtrage des donn?es

12

Examples

12

Filtrage des donn?es avec un tableau bool?en

12

Filtrage direct des indices

12

Chapitre 5: G?n?rer des donn?es al?atoires

14

Introduction

14

Examples

14

Cr?er un tableau al?atoire simple

14

Mettre la graine

14

Cr?er des entiers al?atoires

14

S?lection d'un ?chantillon al?atoire dans un tableau

14

G?n?ration de nombres al?atoires tir?s de distributions sp?cifiques

15

Chapitre 6: Indexation bool?enne

17

Examples

17

Cr?er un tableau bool?en

17

Chapitre 7: numpy.cross

18

Syntaxe

18

Param?tres

18

Examples

18

Produit crois? de deux vecteurs

18

Produits Cross Cross multiples avec un appel

19

Plus de flexibilit? avec plusieurs produits crois?s

20

Chapitre 8: numpy.dot

22

Syntaxe

22

Param?tres

22

Remarques

22

Examples

22

Multiplication de matrice

22

Produits de points Vector

23

Le param?tre out

23

Op?rations matricielles sur des tableaux de vecteurs

24

Chapitre 9: R?gression lin?aire simple

26

Introduction

26

Examples

26

Utiliser np.polyfit

26

Utiliser np.linalg.lstsq

26

Chapitre 10: Sauvegarde et chargement de tableaux

28

Introduction

28

Examples

28

Utiliser numpy.save et numpy.load

28

Chapitre 11: sous-classement ndarray

29

Syntaxe

29

Examples

29

Suivre une propri?t? suppl?mentaire sur des tableaux

29

Chapitre 12: Tableaux

31

Introduction

31

Remarques

31

Examples

31

Cr?er un tableau

31

Op?rateurs de tableau

32

Acc?s aux tableaux

34

Transposer un tableau

35

Indexation bool?enne

36

Remodeler un tableau

36

Op?rations de tableau de diffusion

37

Quand la diffusion en r?seau est-elle appliqu?e?

39

Remplir un tableau avec le contenu d'un fichier CSV

39

Tableau n-dimensionnel numpy: le ndarray

39

Cr?dits

42

? propos

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