NumPy Reference - SciPy
NumPy Reference
Release 1.17.0
Written by the NumPy community
July 26, 2019
CONTENTS
1
Array objects
1.1 The N-dimensional array (ndarray)
1.2 Scalars . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Data type objects (dtype) . . . . . .
1.4 Indexing . . . . . . . . . . . . . . .
1.5 Iterating Over Arrays . . . . . . . . .
1.6 Standard array subclasses . . . . . .
1.7 Masked arrays . . . . . . . . . . . .
1.8 The Array Interface . . . . . . . . .
1.9 Datetimes and Timedeltas . . . . . .
2
Constants
3
Universal functions (ufunc)
3.1 Broadcasting . . . . . . . .
3.2 Output type determination .
3.3 Use of internal buffers . . .
3.4 Error handling . . . . . . .
3.5 Casting Rules . . . . . . . .
3.6 Overriding Ufunc behavior .
3.7 ufunc . . . . . . . . . . .
3.8 Available ufuncs . . . . . .
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Routines
4.1 Array creation routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2 Array manipulation routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.3 Binary operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.4 String operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.5 C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib) . . .
4.6 Datetime Support Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.7 Data type routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.8 Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual) . . . . . .
4.9 Mathematical functions with automatic domain (numpy.emath)
4.10 Floating point error handling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.11 Discrete Fourier Transform (numpy.fft) . . . . . . . . . . . .
4.12 Financial functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.13 Functional programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.14 NumPy-specific help functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.15 Indexing routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.16 Input and output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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4.25
4.26
4.27
4.28
4.29
Linear algebra (numpy.linalg) . .
Logic functions . . . . . . . . . . . . .
Mathematical functions . . . . . . . .
Matrix library (numpy.matlib) . . .
Miscellaneous routines . . . . . . . . .
Padding Arrays . . . . . . . . . . . . .
Polynomials . . . . . . . . . . . . . .
Random sampling (numpy.random)
Set routines . . . . . . . . . . . . . . .
Sorting, searching, and counting . . . .
Statistics . . . . . . . . . . . . . . . .
Test Support (numpy.testing) . . .
Window functions . . . . . . . . . . .
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1027
1172
1177
1192
1232
1253
5
Packaging (numpy.distutils)
1265
5.1 Modules in numpy.distutils . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1265
5.2 Building Installable C libraries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1275
5.3 Conversion of .src files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1277
6
NumPy Distutils - Users Guide
6.1 SciPy structure . . . . . . . . . .
6.2 Requirements for SciPy packages
6.3 The setup.py file . . . . . . .
6.4 The __init__.py file . . . . .
6.5 Extra features in NumPy Distutils
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NumPy C-API
7.1 Python Types and C-Structures . .
7.2 System configuration . . . . . . . .
7.3 Data Type API . . . . . . . . . . .
7.4 Array API . . . . . . . . . . . . .
7.5 Array Iterator API . . . . . . . . .
7.6 UFunc API . . . . . . . . . . . . .
7.7 Generalized Universal Function API
7.8 NumPy core libraries . . . . . . . .
7.9 C API Deprecations . . . . . . . .
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1376
1379
1385
NumPy internals
8.1 NumPy C Code Explanations . . . . . . . . .
8.2 Memory Alignment . . . . . . . . . . . . . .
8.3 Internal organization of numpy arrays . . . . .
8.4 Multidimensional Array Indexing Order Issues
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1394
1395
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NumPy and SWIG
1399
9.1 Testing the numpy.i Typemaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1414
10 Acknowledgements
1417
Bibliography
1419
Python Module Index
1429
Index
1431
ii
NumPy Reference, Release 1.17.0
Release 1.17
Date July 26, 2019
This reference manual details functions, modules, and objects included in NumPy, describing what they are and what
they do. For learning how to use NumPy, see also user.
CONTENTS
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