Intel.softline.ru



ОСНОВНЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ ПОСЛАНИЯ: КОМПОНЕНТЫ INTEL? PARALLEL STUDIO XEПродуктВарианты заголовкаОписаниеМаркированный список (максимум 3 пункта)Описание в 20 словОписание в 100 словIntel? C/C++ Compiler Обеспечьте максимальную производительность кода на С/С++Код, который превосходит ваши ожиданияОснованные на стандартах компиляторы С и С++ для оптимизации производительности.Ведущие в отрасли инструменты для разработки приложений на С/С++ для оптимизации вашего кода.Полная интеграция с популярными компиляторами, средами разработки и операционными системами.Превосходные возможности векторизации и параллелизации (в том числе набор инструкций Intel? AVX 512) благодаря поддержке новейшей версии модели параллельного программирования OpenMP* 5.0.Intel? C/C++ Compiler помогает увеличить производительность приложений и эффективность труда разработчиков с помощью внедрения новейших языковых стандартов для работы с самыми современными платформами Intel?.Intel? C/C++ Compiler помогает с легкостью внедрить новейшие стандарты языков C/C++ (вплоть до проекта стандарта С++17) на самых современных платформах Intel?. Инструмент позволяет разработчикам повысить производительность приложений благодаря широким возможностям оптимизации и векторизации SIMD, интеграции с библиотеками Intel для оптимизации производительности, а также использованию последних версий библиотек параллельного программирования OpenMP* 5.0. Эффективность труда разработчиков повышается благодаря полной интеграции с ведущими средами разработки, а также совместимостью с компиляторами Visual C++ и GNU C на уровне исходного кода. Улучшенные отчеты по оптимизации и интеграция с Intel? VTune? Amplifier и Intel? Advisor дают разработчикам возможность контролировать профили кода.Intel? Fortran Compiler Превосходная производительность кода на Fortran и поддержка всех языковых стандартовКод, который превосходит ваши ожиданияОснованные на стандартах компиляторы Fortran для оптимизации производительности.Превосходная производительность кода приложений на Fortran.Ускорение векторизации SIMD и работы с потоками (в том числе инструкций Intel? AVX 512) благодаря поддержке новейшей версии модели параллельного программирования OpenMP*.Расширенная поддержка всех стандартов Fortran (полный стандарт Fortran 2008 и основные компоненты стандарта Fortran 2018).Intel? Fortran Compiler помогает повысить производительность благодаря внедрению новейших стандартов языка на самых современных платформах Intel?, а также упрощает разработку параллельного кода.Intel? Fortran Compiler помогает повысить производительность приложений благодаря внедрению новейших стандартов языка Fortran на самых современных платформах Intel?. Этот инструмент поддерживает полный стандарт Fortran 2008, основные компоненты стандарта Fortran 2018, библиотеку Intel? Math Kernel Library, а также обладает обратной совместимостью до FORTRAN 77. Разработчики могут использовать спецификацию для параллельного программирования OpenMP* для углубленной оптимизации работы с потоковыми и векторными вычислениями. Эффективность труда разработчиков повышается благодаря полной интеграции с ведущими средами разработки, а улучшенные отчеты по оптимизации и интеграция с Intel? VTune? Amplifier и Intel? Advisor дают им возможность контролировать профили кода.Intel? Distribution for Python* Создавайте высокопроизводительный код на Python* с минимальными усилиямиКод, который превосходит ваши ожиданияХэштэг: #performancepythonОриентированный на максимальную производительность дистрибутив Python* для научных приложений и задач машинного обучения.Превосходная, близкая к нативной производительность приложений на Python* для научных приложений и задач машинного обучения без дополнительной настройки.Моментальный доступ к преднастроенным оптимизированным пакетам NumPy, SciPy и scikit-learn — нужно просто скачать, установить и запустить имеющийся код на Python.Несколько вариантов доступа к оптимизированным для Intel пакетам: в отдельном продукте, в рамках Intel? Parallel Studio XE или через Conda*, pip, Docker*, YUM или APT.Разрабатывайте высокопроизводительный код на Python* для научных приложений и задач машинного обучения.Intel? Distribution for Python* — это набор инструментов для повышения производительности кода на Python для научных приложений и задач машинного обучения. Ускорение работы NumPy/ SciPy/scikit-learn. достигается благодаря специальным библиотекам Intel? Performance Libraries, содержащим оптимизированные алгоритмы и инструменты для работы с потоковыми и векторными вычислениями. Также быстродействие кода повышается благодаря составным потокам в Threading Building Blocks, JIT-компилятору в Numba*, использующему LLVM, а также компиляции кода Python в С при помощи Cython*. Дистрибутив доступен в отдельном продукте, в рамках Intel? Parallel Studio XE или через Conda*, pip, Docker*, YUM или APT. Поддерживаемые ОС: Windows*, macOS* и Linux*.Intel? Math Kernel Library (Intel? MKL) Математическая библиотека для высокопроизводительных вычислений, способная оптимизировать даже самые сложные алгоритмыКод, который превосходит ваши ожиданияСамая высокопроизводительная математическая библиотека для процессоров Intel?Самая эффективная и популярная математическая библиотека для оптимизации математических функций для процессоров на платформе Intel? или совместимых с ней.Библиотека создана специально для обеспечения максимальной производительности математических функций с использованием векторных и потоковых вычислений на платформах Intel? сегодняшнего и завтрашнего дня.API-интерфейсы, являющиеся стандартом де-факто для простой интеграции кода.Библиотека, созданная специально для обеспечения максимальной производительности математических функций с использованием векторных и потоковых вычислений на платформах Intel? сегодняшнего и завтрашнего дня.Intel? Math Kernel Library (Intel? MKL) повышает производительность приложений и сокращает время на разработку. В современных процессорах количество ядер и векторных блоков возрастает, а архитектуры становятся более разнообразными. Самый простой способ извлечь максимум из этих вычислительных ресурсов — это использовать эту высокопроизводительную математическую библиотеку. Intel? MKL содержит множество типовых функций, в том числе для линейной алгебры, быстрых преобразований Фурье, нейронных сетей, векторной алгебры, статистики и других областей математики. Обычного вызова API на С или Fortran достаточно для того, чтобы автоматически масштабировать эти функции на современных и будущих архитектурах процессоров и выбрать наилучший вариант исполнения кода.Intel? Data Analytics Acceleration Library (Intel? DAAL) Высокопроизводительная библиотека для ускорения обработки больших данных и машинного обучения Обработка данных для задач высокопроизводительных вычислений и ИИКод, который превосходит ваши ожиданияБиблиотека, предназначенная для ускорения обработки больших данных и машинного обученияУскоряет машинное обучение и обработку больших данных, для того чтобы ускорить время выдачи прогнозов и анализировать более крупные объемы данных на том же объеме вычислительных ресурсов.Оптимизированные функции обработки больших данных и машинного обученияОптимизирует одновременно и процесс подготовки данных, и их анализа, что обеспечивает минимальное время обработки.Поддерживает модели автономного, потокового и распределенного использования, что расширяет спектр решаемых задач и выполняемых рабочих нагрузок.Intel? Data Analytics Acceleration Library ускоряет анализ и обработку больших данных на всех стадиях их цикла благодаря высокопроизводительным вычислительным алгоритмам.Библиотека Intel? Data Analytics Acceleration Library (Intel? DAAL) предоставляет доступ к оптимизированным алгоритмам машинного обучения и анализа больших данных для задач высокопроизводительных вычислений и ИИ. Intel? DAAL содержит полный набор инструментов для ускорения обработки данных на всех этапах (предварительная обработка, преобразование, анализ, моделирование, принятие решений), а также поддерживает большое количество автономных, потоковых и распределенных аналитических моделей для разных вариантов применения: от конечных устройств до облачных сред. Для повышения производительности библиотека использует все возможности потоковых и векторных вычислений, а также оптимизирует предварительную подготовку данных и алгоритмические вычисления. Для обеспечения прозрачности алгоритмов и возможности доработки сообществом разработчиков доступна также версия с открытым исходным кодом.Intel? Integrated Performance Primitives (Intel? IPP) Увеличение производительности для задач обработки изображений и сигналов, машинного зрения, безопасности и сжатия данныхКод, который превосходит ваши ожиданияБиблиотека функций обработки изображений и сигналов, данных, а также шифрованияНаборы инструкций Intel? Streaming SIMD Extensions и Intel? Advanced Vector Extensions предоставляют широкие возможности оптимизации обработки сигналов и изображений, сжатия и шифрования данных.Совместимость с различными платформами, ОС и многоядерными системами. Готовые API можно использовать для быстрого повышения производительности приложений.Сокращение времени и затрат на разработку.Intel? Integrated Performance Primitives предоставляет широкие возможности оптимизации обработки сигналов и изображений, сжатия и шифрования данных.Intel? Integrated Performance Primitives предоставляет широкие возможности оптимизации обработки сигналов и изображений, сжатия данных и шифрования. Этот расширенный набор инструментов предоставляет оптимизированные низкоуровневые API-интерфейсы для всех новейших наборов инструкций и поддержки других уникальных функций процессоров Intel?. Библиотека может применяться для ускорения различных вычислительных задач, в особенности обработки сигналов, изображений и данных. Благодаря совместимости с различными ОС и встроенному диспетчеру, который выбирает оптимальный путь оптимизации, разработчики могут быстро писать портируемый код, который будет эффективно работать на многих поколениях процессоров.Для обеспечения прозрачности алгоритмов и возможности доработки сообществом разработчиков доступна также криптографическая библиотека Intel? IPP с открытым исходным кодом.Intel? Threading Building Blocks (Intel? TBB) Расширенные возможности для работы с потоками и создания производительных и масштабируемых параллельных приложенийКод, который превосходит ваши ожиданияБиблиотека С++ для параллельного программирования и работы с потокамиПовышение надежности и сокращение трудозатрат. Указывайте задачи вместо управления потоками. Intel?TBB распределяет ваши логические задачи между потоками и полностью поддерживает вложенную паралеллизацию.Прирост производительности. Intel?TBB использует проверенные и эффективные паттерны параллельного программирования и перераспределения задач для балансировки нагрузок и ускорения выполнения задач.Портируемость и совместимость. Версии с открытым и закрытым исходным кодом доступны для Linux*, Windows*, OS X* и Android. Совместимость со множеством компиляторов и процессоров Intel?.Легкость в использовании. Благодаря потоковым графам разработчики могут с легкостью изучать зависимости и потоки данных, что упрощает параллелизацию приложений и разделение на потоки.Threading Building Blocks предоставляет масштабируемые параллельные модели для эффективного высокоуровневого распараллеливания вычислений на основе задач.Intel? Threading Building Blocks (Intel? TBB) улучшает производительность и масштабируемость параллельных вычислений для приложений, основанных на задачах и циклах. Благодаря этому инструменту разработчики могут создавать надежные приложения, которые работают независимо от особенностей платформы и механизмов потоковых вычислений и при этом являются линейно масштабируемыми при увеличении количества ядер. Intel? TBB автоматически определяет наилучший подход к планированию потоков и распределению задач, благодаря чему обеспечивается максимальная эффективность и скорость работы на многоядерных и мультиядерных процессорах.Intel? VTune? Amplifier Реклама, электронная почта, заголовки:Анализ и тонкая настройка производительности приложений и работы с потокамиВеб (слово ?профилировщик? необходимо для SEO)Многофункциональный профилировщик производительности и работы с потокамиМногофункциональный профилировщик производительности и работы с потокамиТочное профилирование кода на C, C++, Fortran, Python*, Go*, Java или на смеси этих языков.Предоставляет разнообразные данные для оптимизации работы с ЦП, ГП, потоками, памятью, кэшем, MPI и хранилищами.Быстрые ответы на ваши вопросы: мощные инструменты аналитики превращают данные в полезную информацию для быстрой оптимизации кодаIntel? VTune? Amplifier предоставляет инструменты для анализа и профилирования производительности для тонкой настройки работы с ЦП, ГП, потоками, памятью, кэшем и хранилищами.Широкие возможности профилирования. Независимо от того, настраиваете ли вы отдельное простое приложение или занимаетесь углубленной оптимизацией производительности многопоточного MPI-приложения, Intel? VTune? Amplifier предоставляет вам все необходимые данные. Соберите подробные данные о производительности в ?узких местах?, работе с потоками, блокировках и задержках, взаимодействии с DirectX*, OpenCL?, OpenMP*, кэшем, нагрузке на каналы связи, временем чтения/записи и многом другом. Также в этой версии была добавлена поддержка профилирования в контейнерах.Продуктивность. Одних лишь достоверных данных недостаточно. Эти данные нужно анализировать, чтобы получить из них полезную информацию. Сэкономьте время благодаря мощным инструментам анализа для сортировки, фильтрации и визуализации результатов на временной шкале и в исходном коде. Для C, C++, Fortran, Python*, Go* и Java*: другие профилировщики анализируют производительность для одного языка, но Intel? VTune? Amplifier обнаруживает ?узкие места? и в коде, написанном на нескольких языках.В состав продукта также входит поддержка Priority Support, в рамках которой клиенты получают возможность непосредственного взаимодействия с инженерами Intel для обсуждения конфиденциальных технических вопросов (только для платных версий). Узнать больше.Intel? Advisor Оптимизация векторных вычислений, прототипирование работы с потоками и анализ потоковых графовОптимизация векторных вычислений, работа с потоками и потоковыми графамиПрименяйте векторные и потоковые вычисления для повышения производительности вашего кода на самых современных процессорах.Используйте счетчики проходов цикла, изучайте зависимости данных, закономерности доступа к памяти и многое другое.Инструменты оптимизации предоставят вам советы по повышению производительности кода. Создавайте потоковые графы и анализируйте их.Intel? Advisor предоставляет инновационные инструменты для векторизации, работы с потоками и потоковыми графами для разработчиков и архитекторов на C, C++, C# и FortranСовременные процессоры значительно быстрее выполняют код, оптимизированный для векторных и потоковых вычислений. Но разобраться в том, почему ваш код не поддается векторизации, порой бывает непросто. Intel? Advisor разработчикам и архитекторам на C, C++, C# и Fortran инновационные инструменты для оптимизации векторных вычислений и прототипирования работы с потоками. Функция roofline-анализа помогает найти часто используемые, но недостаточно оптимизированные циклы. Используйте счетчики проходов цикла, изучайте зависимости данных и закономерности доступа к памяти, чтобы безопасно и эффективно выполнять векторные вычисления. Инструмент дает возможность оптимизации для набора инструкций AVX-512, даже если у вас нет совместимого с этим набором оборудования. Новый инструмент Flow Graph Analyzer упрощает разработку гетерогенных алгоритмов для создания визуальной среды для быстрого прототипирования.Intel? Inspector Отладка ошибок работы с памятью и потокамиДебаггер для отладки памяти и потоковЭкономия денег. Находите первопричину проблем с памятью и потоками задолго до релиза.Экономия времени. Быстрая отладка гонок данных и взаимных блокировок.Экономия усилий. Не нужно создавать специальную сборку для отладки — можно использовать обычную.Intel? Inspector предоставляет возможность поиска и отладки ошибок работы с памятью, сбоев, гонок данных и многих других проблем. Оптимизируйте приложения С, С++ и Fortran без необходимости перекомпилирования.Intel? Inspector предоставляет возможность поиска и исправления утечек памяти, сбоев, гонок данных, взаимных блокировок и многих других ошибок в приложениях на C, C++ и Fortran. Для отладки не нужно создавать специальную сборку для отладки — можно использовать обычную. Инструменты анализа роста кучи и отладки с точками останова упрощают диагностику труднообнаружимых ошибок на ранних стадиях разработки, когда их исправление обходится в 10–100 раз дешевле. Находите скрытые ошибки при выполнении отдельных ветвей кода, а также перемежающиеся и случайные ошибки без выполнения сценариев, которые приводят к их возникновению.Intel? MPI Library Увеличьте производительность распределенных приложений с помощью библиотеки Intel? MPI LibraryБиблиотека для оптимизации производительности при работе с MPIБиблиотека для оптимизации производительности при работе с MPI.Увеличивает производительность MPI-приложений в кластерах на архитектуре Intel?, а также при работе с различными коммуникационными фабриками. Обеспечивает стабильную масштабируемость — низкие задержки при передаче сообщений, более интенсивное использование каналов связи, улучшенные процессы.Поддерживает многоядерные и мультиядерные системы Intel.Библиотека Intel? MPI Library помогает улучшить производительность и масштабируемость, а также обеспечивает рекордно низкие задержки при передаче MPI-сообщений. Она поддерживает широкий спектр коммуникационных фабрик и гарантирует стабильную. масштабируемость.Библиотека Intel? MPI Library обеспечивает превосходную производительность и масштабируемость, а также минимальные задержки при передаче MPI-сообщений во множестве различных коммуникационных архитектур (например, Infiniband*, Myrinet*, iWARP, TCP/IP и т.д.). Этот инструмент позволяет настраивать среду выполнения MPI-кластеров под определенные приложения для обеспечения их наибольшей производительности. Он интегрируется с мощными инструментами разработки Intel, такими как компиляторы Intel? C/C++ и Fortran, инструменты для профилирования, работы с потоками и памятью на уровне вычислительных узлов VTune? Amplifier XE и Intel? Trace Analyzer and Collector. Все это обеспечивает быструю разработку, профилирование и анализ работы MPI-приложений.Intel? Trace Analyzer and Collector Профилирование и анализ MPI-приложений для обеспечения оптимальной производительностиМощный инструмент для профилирования и анализа взаимодействия через MPIМощные инструменты для профилирования и анализа взаимодействия через MPIВысокая масштабируемость — низкие ?накладные расходы? и наглядная визуализацияГибкая интеграция в рабочий процесс на этапах компиляции, компоновки или выполненияIntel? Trace Analyzer and Collector — это мощный и масштабируемый инструмент для профилирования и анализа приложений MPI, а также проверки правильности их работы.Intel? Trace Analyzer and Collector — это мощный и масштабируемый инструмент для профилирования и анализа приложений MPI, а также проверки правильности их работы. С его помощью разработчики могут визуализировать и изучать особенности работы параллельных приложений, в том числе взаимодействия процессов MPI, группировки ядер и их топологии, анализировать статистику профилирования и балансировки нагрузки, а также выявлять ?узкие места? при передаче сообщений.Intel? Cluster Checker Обеспечьте высокую производительность и надежность HPC-систем помощью специальной экспертной системы для диагностики вычислительных кластеровСпециальная экспертная система для диагностики кластеров, которая обеспечивает высокую производительность и надежность платформ для высокопроизводительных вычисленийМощный инструмент диагностики для оценки качества работы кластеров и проверки 100+ параметров, которые могут влиять на надежность и производительностьУпрощенная диагностика неисправностей для улучшения надежности и производительности кластеровКомплексная проверка и валидация кластерных средВозможность добавления специальных тестовIntel? Cluster Checker помогает убедиться в надежности взаимодействия между компонентами кластеров и их безупречной работе на всех этапах жизненного цикла. Увеличьте время бесперебойной работы и производительность кластеров, снизив при этом совокупную стоимость владения.Intel? Cluster Checker — это мощный диагностический инструмент, проверяющий соответствие компонентов кластера требованиям и стандартам, их работоспособность и производительность. Он поддерживает различные конфигурации кластеров и помогает убедиться в надежности взаимодействия между компонентами кластеров и их безупречной работе на всех этапах жизненного цикла. Тем самым Intel? Cluster Checker увеличивает время бесперебойной работы и производительность кластеров, снижая совокупную стоимость владения ими.Архитектура экспертной системы Intel Cluster Checker обеспечивает высокую масштабируемость, удобство в эксплуатации, а также широкие возможности диагностики. Ее основные функции:Простой запуск проверки, компактные отчетыПредложение вариантов решения наиболее распространенных проблемПроверка производительности важных компонентовВозможность настройки и дополнения проверочных тестов ................
................

In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.

Google Online Preview   Download