Inferir
Introdu??o ao PythonCarga Horária: 24 horasProfessor Responsável: Diogo PiccoObjetivo: Busca-se com o curso introduzir, de maneira fácil e aplicada, os conceitos básicos de manipula??o de base de dados, constru??o de fun??es, importa??o, visualiza??es de dados no Python principalmente utilizando a biblioteca PandasCONTE?DO:Instala??o do Python e Anaconda;Python básico utilizando as bibliotecas Pandas e Nunpy - para manipula??o de data frame e arrays (matrizes), Matplotlib e Seaborn – Para visualiza??o de Gráficos e Scipy e Pydataset – para análises estatística e importa??o de data frames;Importa??o de arquivos .csv, .xlsx e .txt;Análise de Data Frames (Series temporais, Dados Categóricos e múltiplo);Principais comandos para a manipula??o de um data frame (Index, loc, iloc, datetime, timestamp, drop, sort, strip, split, rename, replace, groupby, pivot_table, crosstab, etc);Visualiza??es (Introdu??o, o que é um gráfico? as camadas de um gráfico, gráficos de linha, barra, histograma, dispers?o, box-plot e mapa de calor;Salvar tabelas e figuras.AVALIA??O: O aluno será avaliado?durante o curso, com exercícios em sala de aula e a dist?ncia.Bibliografia:DOWNEY, Allen B. Pense em Python: pense como um cientista da computa??o. S?o Paulo: Novatec, 2016.BEAZLEY, David; JONES, Brian K. Python Cookbook: receitas para dominar python 3. S?o Paulo: Novatec, 2013.TRIOLA, Mario F. Introdu??o à Estatística. 9 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2005.BUSSAB, Wilton de O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 5 ed ver. atual. S?o Paulo: Saraiva, 2004.CARVALHO, Sérgio. Estatística Básica: teoria e 150 quest?es, serie impetus provas e concursos . 2 ed. Niterói, Rj: Impetus, 2004.CESPO, Ant?nio Arnot. Estatística Fácil. 18 ed. S?o Paulo: Saraiva, 2002. ................
................
In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.
To fulfill the demand for quickly locating and searching documents.
It is intelligent file search solution for home and business.