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課程內容簡介眾所皆知,Python近年來已超越Java、JavaScript,成為全球最受歡迎的程式語言,在大數據及AI領域有著極廣泛的應用。由於Python是免費的開源程式,有許多豐富的函式庫,可應用在許多領域,程式邏輯簡單易懂,程式語法簡潔,對不諳程式語法的初學者是很好的程式入門課程。本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資訊及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。本課程針對第一次使用python的使用者而設,透過具體資料讓您對python如何方便匯入匯出各種來源資料、資料整理以及統計結果視覺呈現更有感覺,也方便大家簡單修改就可以應用到類似情境,大大節省您的寶貴時間。?本課程也幫大家整理pandas詳細指令表,讓大家可以快速無痛進行資料整理,解決90%學習難關,減少摸索時間。??此外也介紹國外學術界非常熱門的網頁版python互動式編輯器Jupyter notebook,透過網頁互動的方式來執行python指令並在網頁直接呈現計算結果、統計圖表,搭配簡單易學的markdown語法,快速產生研究報告,甚至可以直接另存成pdf檔或透過網頁直接分享,是您學術研究、資料整理的好夥伴。課程將分為基礎應用與資料處理等兩個部份,課程時間各為兩天,基礎應用部份,將從軟體及環境的介紹開始,進一步對Python的各種資料類別做說明,再引導大家學會流程控制、函數及自訂函數的應用,最後介紹資料檔與資料庫的存取。課程大綱如下:課程特色:本課程特色為大量的範例及程式操作,以及Amos老師親切地解答操作過程中所遭遇的問題,其次,為了引導大家進入大數據分析,將以健保資料庫常見之資料處理步驟作為操作範例,讓大家對醫學數據庫的資料分析更有感。課程大綱:第一天:pandas基本資料整理pandas簡介pandas資料型別系列(series)及基本操作資料框架(dataframe)及基本操作資料匯入匯出讀寫csv格式檔案讀寫excel格式檔案讀寫sas格式檔案讀寫spss格式檔案讀寫資料庫資料處理缺失值處理型態轉換欄、索引設定基本及進階資料選取資料取代資料排序、排名第二天:進階資料整理及視覺呈現資料處理新增、刪除欄列資料分組基本運算比較運算資料分組樞紐分析表格合併亂數抽樣描述統計matplotlib簡介繪製直方圖(Histogram)及設定調整繪製散佈圖(Scatter plot)及設定調整繪製線圖(Line plot)及設定調整繪製長條圖(Bar plot)及設定調整繪製圓餅圖(Pie plot)及設定調整第三天:資料庫存取資料庫軟體安裝資料庫規劃資料庫管理:新增、修改、查詢、刪除資料表資料庫資料匯入與匯出透過python讀寫資料庫 ................
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