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Section?: 2ème ING (GLSI & GTR)Module?: Traitement d’imagesTP/TD n°1Exercice N°1Soit l’image TP1_i1.jpg.S’agit-il d’une image couleur ou d’une image à niveau de gris?C’est une image à niveau de gris. On peut le prouver à travers les commandes?: Size ou whos…Ecrire la fonction Matlab qui permet de calculer l’histogramme au niveau de gris de cette image.Histogramme sous matlabhisto = imhist(img,256);? figure;plot(histo); Histogramme.mfunction H=Histogramme(img)[h,w]=size(img);H=zeros(256); for i=1:h for j=1:wH(double(img(i,j)))=H(double(img(i,j)))+1; end endfigure;plot(H);Quelles informations pouvez-vous dégager à partir de l’histogramme??L’image présente un défaut majeur, lequel??Image à faible contraste Afin d’améliorer la qualité de cette image, deux traitements sont applicables. Lesquels??1. Egalisation de l’histogramme?; 2. Recadrage de la dynamique 6. Quelle est la différence entre eux?? Donner les codes Matlab qui correspondent à chacun de ces deux traitements?Le rehaussement du contraste est plus marqué avec l’égalisation de l’histogramme autorisant la détection des structures situées dans l’ombre.RecadrageDynamique.mI=imread(’TP1_i1.jpg’);[h,w]=size(I);IMin=double(min(I(:))); IMax=double(max(I(:))); a=0; b=255;Alpha=(a-b)/(IMin-IMax); Beta=a-(Alpha*IMin); for k=1:256 LUT(k)=uint8(round(Alpha*(k-1)+Beta)); end IR=uint8(zeros(h,w));for i=1:hfor j=1:wIR(i,j)=uint8(LUT(double(I(i,j))+1));endendfigure;imshow(IR)EgalisationHistogramme.m[h,w]=size(I);HC(1)=H(1);for k=2:256HC(k)=HC(k-1)+H(k); %% histogramme cumuléend Alpha=255/HC(256); %% c equivalent à 255/(h*w)for k=1:256 LUT(k)=uint8(round(Alpha*HC(k))); end IE=uint8(zeros(h,w));for i=1:hfor j=1:wIE(i,j)=uint8(LUT(double(I(i,j))+1));endendfigure; imshow(IE);Exercice?N°2Soit l’image TP1_i2.jpg.Quel est le type de bruit présent sur cette image?? Donner le code Matlab qui permet d’injecter ce type de bruit.Bruit sel et poivreJ = imnoise(I,'salt & pepper'); % Ajout du bruit à l’image.BruitSelpoivre.mfunction IB=BruitSelpoivre(I)[h,w]=size(I); IB=I; for i=1:h for j=1:w r=round(rand(1)*10); if r==0 IB(i,j)=0; else if r==10 IB(i,j)=255; end end end end Afin de remédier à ce problème, deux filtres seront appliqués?: le filtre Moyenneur et le filtre Median.Donner les codes Matlab qui correspondent à chacun de ces deux filtres.MoyenneurK = filter2(fspecial('average',3),imgg)/255;function IF=FMoyenneur(I) M = (1/9)*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; % [1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9][h,w]=size(I);IF=uint8(zeros(h,w));for i=2:h-1 for j=2:w-1som=0;for k=-1:1 for l=-1:1 som=som+(double(I(i+k,j+l))*M(k+2,l+2)); end end IF(i,j)=uint8(round(som)); end end Filtre Median sous Matlab: L = medfilt2(J);FMedian.mfunction IF=FMedian(I) M=uint8(zeros(3,3)); [h,w]=size(I); IF=uint8(zeros(h,w)); for i=2:h-1 for j=2:w-1 for k=-1:1 for l=-1:1 M(k+2,l+2)=I(i+k,j+l);end end IF(i,j)=uint8(median(M(:))); end end Tester les deux filtres. Le problème est-il résolu?? Interpréter les résultats obtenus. Le filtrage Moyenneur permet de lisser l’image (Obtenir une image floue)Le filtrage Median supprime le bruit Sel et poivre ................
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