NumPy Reference - University of Wisconsin–Madison

NumPy Reference

Release 1.6.0

Written by the NumPy community

May 15, 2011

CONTENTS

1

2

3

Array objects

1.1 The N-dimensional array (ndarray)

1.2 Scalars . . . . . . . . . . . . . . . .

1.3 Data type objects (dtype) . . . . . .

1.4 Indexing . . . . . . . . . . . . . . .

1.5 Standard array subclasses . . . . . .

1.6 Masked arrays . . . . . . . . . . . .

1.7 The Array Interface . . . . . . . . .

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3

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Universal functions (ufunc)

2.1 Broadcasting . . . . . . .

2.2 Output type determination

2.3 Use of internal buffers . .

2.4 Error handling . . . . . .

2.5 Casting Rules . . . . . . .

2.6 ufunc . . . . . . . . . .

2.7 Available ufuncs . . . . .

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Routines

3.1 Array creation routines . . . . . . . . . . .

3.2 Array manipulation routines . . . . . . . .

3.3 Indexing routines . . . . . . . . . . . . . .

3.4 Data type routines . . . . . . . . . . . . .

3.5 Input and output . . . . . . . . . . . . . .

3.6 Discrete Fourier Transform (numpy.fft)

3.7 Linear algebra (numpy.linalg) . . . .

3.8 Random sampling (numpy.random) . .

3.9 Sorting, searching, and counting . . . . . .

3.10 Logic functions . . . . . . . . . . . . . . .

3.11 Binary operations . . . . . . . . . . . . . .

3.12 Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.13 Mathematical functions . . . . . . . . . .

3.14 Functional programming . . . . . . . . . .

3.15 Polynomials . . . . . . . . . . . . . . . .

3.16 Financial functions . . . . . . . . . . . . .

3.17 Set routines . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.18 Window functions . . . . . . . . . . . . .

3.19 Floating point error handling . . . . . . . .

3.20 Masked array operations . . . . . . . . . .

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3.29

3.30

3.31

Numpy-specific help functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Miscellaneous routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Test Support (numpy.testing) . . . . . . . . . . . . . . . . .

Asserts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Mathematical functions with automatic domain (numpy.emath)

Matrix library (numpy.matlib) . . . . . . . . . . . . . . . . .

Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual) . . . . . .

Numarray compatibility (numpy.numarray) . . . . . . . . . .

Old Numeric compatibility (numpy.oldnumeric) . . . . . . .

C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib) . . .

String operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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1000

4

Packaging (numpy.distutils)

1035

4.1 Modules in numpy.distutils . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1035

4.2 Building Installable C libraries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1046

4.3 Conversion of .src files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1047

5

Numpy C-API

5.1 Python Types and C-Structures . .

5.2 System configuration . . . . . . . .

5.3 Data Type API . . . . . . . . . . .

5.4 Array API . . . . . . . . . . . . .

5.5 Array Iterator API . . . . . . . . .

5.6 UFunc API . . . . . . . . . . . . .

5.7 Generalized Universal Function API

5.8 Numpy core libraries . . . . . . . .

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6

Numpy internals

1133

6.1 Numpy C Code Explanations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1133

6.2 Internal organization of numpy arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1140

6.3 Multidimensional Array Indexing Order Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1141

7

Numpy and SWIG

1143

7.1 Numpy.i: a SWIG Interface File for NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1143

7.2 Testing the numpy.i Typemaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1156

8

Acknowledgements

1159

Bibliography

1161

Python Module Index

1167

Index

1169

ii

NumPy Reference, Release 1.6.0

Release

1.6

Date

May 15, 2011

This reference manual details functions, modules, and objects included in Numpy, describing what they are and what

they do. For learning how to use NumPy, see also user.

CONTENTS

1

 ................
................

In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.

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