Instytut Informatyki UwB



Programowanie Laboratorium 10.Nale?y za?adowa? pakiety:import os import pandas as pd # pd to skrót dla pandas # pandas - biblioteka do obs?ugi danych tabelarycznych Zadanie 1. Tutorial - pakiet pandasTworzenie ramek danych i zapisywanie do plikuutwórz dwie listy (to s? Twoje przyk?adowe dane)imie = ['Bobi','Jess','Jess','Marta','Janek','Melania','Jess', 'Melania']rok = [1968, 1999, 1955, 2013, 1977, 1978, 2003, 2017]po??cz dwie listy ze sob? korzystaj?c z funkcji zipDataSet1 = list(zip(imie,rok))utwórz obiekt DataFrame (ramka danych) korzystaj?c z biblioteki pandasd1 = pd.DataFrame(data = DataSet1, columns=['Imie', 'RokUrodzenia'])print(d1)zapisz dane do pliku DatyUrodzin.csv, DatyUrodzin.txt i DatyUrodzin.xlsxd1.to_csv('DatyUrodzin.csv',index=False,header=False)d1.to_csv('DatyUrodzin.txt',index=False,header=False)d1.to_excel('DatyUrodzin.xlsx', index=False)Odczyt danych operacje na kolumnach i wierszachodczytaj na 3 sposoby swoje dane korzystaj?c z funkcji read_csv, podaj ?cie?k? do pliku, zwró? uwag? na nag?ówkisciezkaPlik1 = r'C:\Users\births1880.csv'sciezkaPlik2 = r'C:\Users\births1880.xlsx'mojeDane0 = pd.read_csv(sciezkaPlik1)mojeDane1 = pd.read_csv(sciezkaPlik1, header=None)mojeDane2 = pd.read_csv(sciezkaPlik1, names=['Imie', 'RokUrodzenia']) mojeDane3 = pd.read_excel(sciezkaPlik2,0,index_col='RokUrodzenia')usuń plik z danymios.remove(sciezkaPlik)ponownie zapisz dane do pliku o nowej nazwie, wczytaj plik dane przypisz do zmiennej mojeDane4 nast?pnie sprawd? typ danychmojeDane4.dtypesposortuj warto?ci kolumny, wy?wietl dwa pierwsze wiersze danych i trzy ostatniedSort = mojeDane4.sort_values(['RokUrodzenia'],ascending=False)dSort.head(2)dSort.tail(3)znajd? minimaln? i maksymaln? warto?? kolumny RokUrodzenia, korzystaj?c z funkcji min i max okre?l imiona osób które urodzi?y si? najwcze?niej i najpó?niej, posortuj dane ze wzgl?du na rok urodzenia, wy?wietl osoby które urodzi?y si? przed rokiem 2000MaxValue = dSort['RokUrodzenia'].max()MaxImie = dSort['Imie'][dSort['RokUrodzenia'] == MaxValue].valuesprint(mojeDane4[mojeDane4['RokUrodzenia'] < 2000])wska? imiona które nie powtarzaj? si?, wy?wietl podstawowe informacje o danychmojeDane4['Imie'].unique() lub for i in mojeDane4['Imie'].unique(): print(i)mojeDane4['Imie'].describe()pogrupuj dane wzgl?dem imion i zsumuj dla pogrupowanych imion daty urodzeńimieGrup = mojeDane4.groupby('Imie')imieGrup.sum()zmień nazwy kolumn na: 'names', 'Birth', dodaj now? kolumn? 'Nowa' zawieraj?c? liczb? 10, a nast?pnie j? usuń, wstaw indeksymojeDane4.columns = ['names', 'Birth']mojeDane4['Nowa'] = 10del mojeDane4['Nowa']i = ['a','b','c','d','e','f','g','h']mojeDane4.index = izast?p kolumn? 'Birth' liczbami od 1 do 8, mojeDane4['Nowa'] = [1,2,3,4,5,6,7,8] wy?wietl wiersz indeksowany jako 'c' i wiersze od 'a' do 'd'print(mojeDane4.loc['c'])print(mojeDane4.loc['a':'d'])podziel zbiór na podzbiory ze wzgl?du na indeksy, wykonaj transpozycj? danych, uporz?dkuj dane: wiersze kolumna Birth kolumny names, zwró? uwag? na inny sposób odwo?ywania si? do zmiennychmojeDane4.ix[0:3,['names', 'Birth']] mojeDane4.TmojeDane4.crosstab(mojeDane4.Birth,mojeDane4.names)Zadanie do samodzielnej realizacji:Wczytaj plik filmy.csv, nast?pnie zapoznaj si? z danymi i wykonaj polecenia:wy?wietl wszystkie nazwy kolumnwy?wietl 5 pierwszych wierszywy?wietl wszystkie nazwiska re?yserów filmów korzystaj?c z funkcji crosstab wy?wietl tytu?y filmów w zale?no?ci od re?yserówwy?wietl wszystkie filmy Jamesa Cameronawy?wietl filmy które s? Polskie i s? w j?zyku polskimile filmy amerykańskich posiada?o bud?et wi?kszy ni? 250 milionów dolarówjaki polski film by? najdro?szypodaj 10 filmów które mia?y najwi?ksz? liczb? lajków na Facebookuw jakim kraju nakr?cono najwi?cej filmów w kolorzeposortuj dane rosn?co ze wzgl?du na rok produkcjiwymień wszystkie filmy w których grali: Leonardo DiCaprio lub Johnny Depp ................
................

In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.

Google Online Preview   Download