Anaconda. Jupyter-Notebook. Script-uri Python
Inteligen?? artificial?
Anaconda. Jupyter-Notebook. Script-uri Python
Anaconda
C?nd/De ce s? folosim Anaconda?
-
-
Deoarece Anaconda vine preinstalat cu numpy, scikit-learn ?i alte bibliotecilor folositoare
pentru Machine Learning, ne scute?te de instalarea unor biblioteci.
Datorit? environment-urilor pe care le cre?m, ne scap? de problema versiunilor bibliotecilor ?n
caz de avem nevoie aceea?i bibliotec?, dar cu o versiune diferit?. (De exemplu pentru un
proiect folosim Tensorflow 1.13, iar pentru alt proiect folosim Tensorflow 2.0, folosind
Anaconda putem avea environment-uri diferite pentru fiecare proiect, evitand un conflict ?ntre
versiuni).
Se recomand? s? folosim enviroment-uri diferite pentru fiecare proiect ?n parte (dac? suntem
siguri c? vom folosi ?i alte libr?rii)
C?nd/De ce s? nu folosim Anaconda?
-
Dac? spa?iul pe disk este limitat, iar proiectele pe care le vom face nu necesit? libr?rii diferite
putem instala Python, f?r? a fi nevoie s? instal?m Anaconda.
Comenzi pentru a manipula enviroment-uri in Anaconda.
# Creeaza un environment cu numele ml_env
conda create --name ml_env
# Activeaza environment-ul creat
activate ml_env (Windows)
conda activate ml_env (Linux, Mac)
# Instaleaza o biblioteca (este la fel ca pentru Python)
pip install numpy
# Dezactiveaza un environment
deactivate
Jupyter notebook
C?nd/de ce s? folosim Jupyter notebook?
-
Nu necesit? o instalarea prealabil?, vine instalat ?n pachetul Anaconda.
Po?i scrie comentarii, afi?a imagini ?i salva rezultate.
Diferit de script-urile Python, Jupyter are ¡±memorie¡± (Variabilele sunt salvate ?n sesiune,
putem rula o parte din cod, f?r? a fi nevoie s? rul?m tot codul).
Se acceseaz? din browser.
C?nd/de ce s? nu folosim Jupyter notebook?
-
Dac? avem un proiect foarte mare, nu vom putea s?-l ?mp?r?im pe fi?iere ?i vom avea tot
proiectul ?ntr-un singur fi?ier foarte lung.
Pentru rul?ri de lung? durat? este mai simplu s? folosim script-uri Python.
Mai multe detalii legate de cum se lucreaz? cu Jupyter-notebook sunt date ?n fi?ierul Instalare
Python - Windows.
Inteligen?? artificial?
Script-uri ?n Python
C?nd/de ce s? le folosim?
-
Le putem scrie ?n Notepad/Notepad++ (f?r? a avea nevoie de alte aplica?ii) sau le putem scrie
?n PyCharm ?i vom avea suport pentru sintax?, apeluri de func?ii ?i alte func?ii ajut?toare.
Foarte folositor pentru proiecte mari, dac? le folosim cu PyCharm sau alt IDE.
C?nd/de ce s? nu le folosim?
-
C?nd vrem s? scriem comentarii, ecua?ii matematice, s? afi??m imagini etc.
C?nd vrem s? lucr?m ?ntr-un mod interactiv.
................
................
In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.
To fulfill the demand for quickly locating and searching documents.
It is intelligent file search solution for home and business.
Related download
- introduction to python
- python for data analysis and machine learning
- jupyter notebooks on aws amazon s3
- jupyter notebook assignment
- pycharm tutorialspoint
- scientific python for matlab users nih hpc systems
- advanced python getting started
- example of converted jupyter notebook
- mathematics in python
- 1 setting up your environment department of computer
Related searches
- python install jupyter notebook windows 10
- upgrade jupyter notebook to python 3
- install jupyter notebook python 2 7
- jupyter notebook python 3 8
- jupyter notebook python 2
- jupyter notebook download python 3 6
- python jupyter notebook online
- jupyter notebook python tutorial
- jupyter notebook python tutorial pdf
- jupyter notebook python 3 kernel
- python jupyter notebook tutorial
- jupyter notebook and python 3 download