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1. PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

El propósito de este apartado es mostrar algunos métodos de un esquema general de la investigación que necesariamente se desarrolla por etapas, teniendo en cuenta que el proceso de construcción del conocimiento científico no es lineal, con único punto de inicio y un punto de finalización, sino integral, es decir, cada etapa está interrelacionada con las demás, y debe tenerse una visión de conjunto a pesar de que metodológicamente se plantee una secuencia.

1.1 MÉTODO CIRCULAR DEL PROCESO DE INVESTIGACiÓN CIENTíFICA

Para [1]Walter Wallace, la investigación científica debe ser un proceso circular y no lineal de interdependencia entre los distintos aspectos constitutivos del método científico en la dinámica de la generación del conocimiento válido. En este sentido, el aporte de Wallace consiste en darle una dimensión dinámica e interactiva al proceso de investigación, concibiéndolo como un sistema activo.

Diseño metodológico de método circular de investigación

La gráfica 1 muestra la interrelación entre los diferentes aspectos constitutivos del proceso de investigación científica como un sistema interactivo integrado por tres componentes básicos:

* Aspectos generadores de información (teoría, hipótesis observación).

* Controles metodológicos de la investigación (deducción y/ o inferencia lógica), contrastación de hipótesis, medición y estimación de parámetros y formación de conceptos.

* Trasformadores de información: hacen referencia a los cambios por los que sufre la información al interactuar los generadores de información con los controles de la misma.

Para Wallace, el proceso de la investigación científica considerado como un sistema dinámico circular permite alternativas para los puntos de inicio y de finalización del proceso. Por ejemplo, una investigación puede tener su inicio en la formulación de una hipótesis y terminar en una teoría y viceversa. Pero, también, puede iniciarse a partir de un acto de observación y finalizar con una prueba de hipótesis que puede conducir a una generalización empírica de resultados.

Con el método de investigación científica propuesto por Wallace, es importante comenzar a considerar la investigación como un proceso cíclico y por esto el presente libro, a pesar de que desarrolla un proceso investigativo que parece lineal, parte del supuesto de que igualmente se puede partir de otro punto distinto al de iniciar por tener una idea de investigación. De igual forma, se reconoce la existencia de otros métodos, como podrá apreciarse en seguida.

Ahora, algo muy importante para tener en cuenta en toda investigación que pretenda ser científica, o de conocimiento válido, es que debe seguirse un método, que necesita estar previamente validado y aceptado por la comunidad científica.

MÉTODO CIRCULAR DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

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GRÁFICA 1

Por ello, cuando se pretenda hacer investigación científica no es necesario que cada investigador o grupo de investigación proponga su propio método, sino que siga el más apropiado según el problema que va a investigarse.

Para ejemplificar la pluralidad de métodos de investigación científica, a continuación mostraremos tres métodos que al parecer en los últimos años han sido los más usados por los investigadores. Estas metodologías son la investigación acción participativa, conocida como IAP, la investigación etnográfica y la investigación tradicional, que es el método más usado a fin de cuentas en la producción del conocimiento científico; por ello, sólo se hace una breve mención de la IAP y de la investigación etnográfica y se hace énfasis en el diseño tradicional de investigación científica.

1.2 MÉTODO DE INVETSIGACIÓN ACCIÓN PARTICIPATIVA, IAP

En la “investigación acción participativa”, IAP, la teoría y el proceso de conocimiento son, esencialmente, una interacción y transformación recíproca de la concepción del mundo, del ser humano y, por consiguiente, de la realidad.

La IAP hace hincapié en que la validez del conocimiento está dada por la capacidad para orientar la transformación de una comunidad u organización, tendiente a mejorar la calidad de vida de sus miembros y participantes. Para Murcia Florián, el postulado fundamental de la IAP es el conocimiento de la realidad del objeto es en sí mismo un proceso de transformación a través de la superación de los conflictos y contradicciones del investigador, del grupo participativo y del problema y objeto de estudio[2]. Entonces, el conocimiento de la realidad no se descubre, es el resultado de la transformación objetiva y subjetiva que la produce dentro del mismo proceso de investigación.

La investigación acción es la producción de conocimiento para guiar la práctica que conlleva la modificación de una realidad dada como parte del mismo proceso investigativo.

Dentro de la investigación acción, el conocimiento se produce simultáneamente con la modificación de la realidad, llevándose a cabo cada proceso en función del otro y debido al otro.

1.2.1. Diseño metodológico de la IAP

De acuerdo a Murcia, el método o diseño de investigación participativa comprende las siguientes etapas[3] :

a) Selección de una comunidad seleccionada.

b) Revisión de datos (en cuanto a necesidades, problemas que han de ser estudiados y participantes).

c) Organización de grupos.

d) Estructura administrativa de la investigación.

e) Desarrollo del trabajo investigativo.

f) Devolución sistémica del conocimiento producido por la propia comunidad para hacer ajustes y continuar el proceso de transformación de la realidad y de la teorización.

g) Elaboración del marco teórico y redacción del conocimiento construido.

Así, un proceso investigativo en la metodología IAP, afirma Fals Borda; debe involucrar a la comunidad o población en el proyecto investigativo, desde la formulación del problema hasta la discusión sobre cómo encontrar soluciones, y la interpretación de los resultados[4].

Hasta ahora este método no se ha utilizado en la investigación en el campo económico-administrativo en nuestro medio, no obstante, investigadores como Mara Selvini Palazzoli, de la Universidad de Milán en Roma, han comenzado experimentar esta metodología en Europa, especialmente en Italia[5].

1.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ETNOGRÁFICA

El término “etnografía” significa descripción del estilo de vida de un grupo de personas habituadas a vivir juntas[6]. Así, en la sociedad moderna, una familia, una empresa, una institución sin ánimo de lucro y, en general, cualquier organización en la que interactúen de manera permanente un grupo de personas, son unidades que pueden ser estudiadas etnográficamente.

Por lo tanto, el propósito específico de la investigación etnográfica es conocer el significado de los hechos dentro del contexto de la vida cotidiana del grupo objeto de estudio.

En este método, los problemas no se formulan previamente sino que van apareciendo a medida que se realiza el estudio.

1.3.1. Diseño metodológico de investigación etnográfica

Un proceso de investigación etnográfica debe incluir los siguientes aspectos[7]:

a) Introducción.

b) Interrogantes planteados y objetivos del estudio.

c) Orientación epistemológica del investigador.

d) Marco teórico y conceptual que sustenta la actividad investigativa.

e) Diseño o modelo general que caracteriza el trabajo.

f) Selección de los participantes y su situación.

g) Experiencia y papel del investigador.

h) Estrategias para la recolección de datos.

i) Técnicas de categorización, análisis e interpretación de la información.

j) Presentación y aplicación de resultados.

1.4. MÉTODO GENERAL DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Para que se dé el conocimiento científico en forma razonada y válida, un método general de investigación deberá cumplir unos requisitos específicos de la ciencia.

Por lo que partiendo de conceptos de Carlos Muñoz, quien se fundamente a su vez en Mario Bunge, se presenta un inventario de las principales características de la ciencia[8].

❑ El conocimiento científico es fáctico (verdadero).

La ciencia intenta descubrir los hechos como son, independientemente del valor comercial o emocional que se les otorgue.

❑ El conocimiento trasciende los hechos.

La investigación científica observa los hechos, descarta los que no le son útiles, produce acontecimientos nuevos y los explica después de observarlos y describirlos y de realizar cierta experimentación.

❑ La ciencia es analítica.

La ciencia aborda problemas específicos y trata de descomponer sus elementos, a fin de entenderlos de manera integral y relacionada con el medio que los rodea.

❑ La investigación científica es especializada.

A pesar de utilizar muchas y muy variadas técnicas de observación y experimentación, métodos, procedimientos, análisis y alcances, etcétera, la investigación científica se enmarca en un disciplina en particular.

❑ El conocimiento científico es claro y preciso.

La ciencia es mucho más que un método organizado, constituye una alternativa de conocimiento que se apoya en métodos y técnicas comprobadas para dar claridad a la investigación y precisar sus resultados.

❑ El conocimiento científico es comunicable.

La comunicación de resultados y técnicas utilizadas para lograr conocimiento científico perfecciona la ciencia y multiplica las posibilidades de confirmación, refutación y expansión.

❑ El conocimiento científico es verificable.

Para que el conocimiento se admitido como ciencia, tendrá que someterse a la comprobación y a la crítica de la comunidad científica.

❑ La investigación científica es metódica.

Cualquier trabajo de investigación científica se fundamenta en un método, unas técnicas y unos procedimientos que han resultado eficaces en el pasado.

❑ El conocimiento científico es sistemático.

La ciencia es un sistema de ideas interconectadas que buscan la verdad.

❑ El fundamento d la ciencia es un conjunto ordenado de principios, hipótesis y resultados que se conjugan mediante un método lógico y coherente que les da racionalidad y validez.

❑ El conocimiento científico es general.

La ciencia ubica los hechos singulares en pautas generales y promueve que de enunciados particulares deriven esquemas más amplios.

❑ El conocimiento científico es legal.

❑ El conocimiento científico busca leyes , se apoya en pautas generales.

❑ Estas leyes deben servir como marco de referencia y no como una norma rígida.

❑ La ciencia es explicativa.

La ciencia no sólo se conforma con hacer la descripción detallada de un fenómeno o situación, sino que busca entender el por qué de los hechos.

❑ El conocimiento científico es predictivo.

La ciencia supone los fenómenos del pasado para proyectar al futuro; a partir de resultados de investigaciones se predicen nuevos hechos y consecuencias.

❑ La ciencia es abierta.

❑ El conocimiento científico, a pesar de fundamentarse en leyes, considera que el conocimiento actual es susceptible de ser corregido y reemplazado.

❑ La ciencia es útil.

❑ La ciencia busca la verdad y la objetividad de los resultados, pero en particular busca solucionar problemas.

Es evidente que estas quince características responden a un tipo específico de modelo o idea de ciencia, como es la ciencia fáctica o modelo general de ciencia positivista, que es uno de los modelos de investigación científica que existen.

1.4.1. MODELOS DEL MÉTODO GENEREAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

En el campo de la investigación, el método de científico es el conjunto de etapas y reglas que señalan el procedimiento para llevar a cabo una investigación cuyos resultados presumiblemente son válidos para la comunidad científica[9].

Ahora, dentro del modelo general de investigación científica, existen también muchas versiones de métodos o procesos de investigación. Sin embargo, aquí sólo remencionan los más conocidos en nuestro medio local. De hecho estos autores son recomendados como lecturas básicas en cuanto aspectos metodológicos se refiere. Estos son específicamente tres:

❑ Método científico de Mario Bunge.

❑ Método científico de Arias Galicia.

❑ Método científico (modelo general) de Hernández, Fernández y Batista.

1.4.2. Método científico de Mario Bunge

En forma muy resumida, el método de Mario Bunge abarca los siguientes pasos[10]:

a) Planteamiento del problema:

❑ Reconocimiento de los hechos.

❑ Descubrimiento del problema.

❑ Formulación del problema.

b) Construcción del modelo teórico:

❑ Selección de los factores pertinentes.

❑ Planteamiento de la hipótesis.

❑ Operacionalización de los indicadores de las variables.

c) Deducciones de consecuencias particulares:

❑ Búsqueda de soportes racionales.

❑ Búsqueda de soportes empíricos.

d) Aplicación de la prueba:

❑ Diseño de la prueba.

❑ Aplicación de la prueba.

❑ Recopilación de datos.

❑ Inferencia de conclusiones.

e) Introducción de las conclusiones en la teoría:

❑ Confrontación de las conclusiones con las predicciones.

❑ Reajuste del modelo.

❑ Sugerencias para trabajos posteriores.

1.4.3. Método científico de Arias Galicia

El esquema general de Arias Galicia es el siguiente[11]:

Primera etapa:: planteamiento del problema:

❑ ¿Qué se necesita saber?

Segunda etapa: planeación:

❑ ¿Qué recursos se requieren?

❑ ¿Qué actividades deben desarrollarse?

Tercera etapa: recopilación de la información:

❑ ¿Cómo se obtienen los datos?

❑ ¿Con qué?

Cuarta etapa: trocamiento de datos.

Quinta etapa: explicación e interpretación.

Sexta etapa: comunicación de resultados y solución de un problema.

1.4.4. Método científico (modelo general) de Hernández, Fernández y Batista

El método general de investigación científico de Hernández, Fernández y Batista comprende el siguiente esquema[12]:

Paso 1. Concebir la idea de investigación.

Paso 2. Plantear el problema de investigación:

❑ Establecer objetivos de investigación.

❑ Desarrollar las preguntas de investigación.

❑ Justificar la investigación y su viabilidad.

Paso 3. Elaborar el marco teórico:

❑ Revisar la literatura.

❑ Detectar la literatura.

❑ Obtener literatura.

❑ Consultar literatura.

❑ Extraer y recopilar la información de interés.

❑ Construir el marco teórico.

Paso 4. Definir si la investigación es exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa y hasta qué nivel llegará.

Paso 5. Establecer hipótesis:

❑ Detectar las variables.

❑ Definir conceptualmente las variables.

❑ Definir operacionalmente las variables.

Paso 6. Seleccionar el diseño apropiado de investigación (diseño experimental, preexperimental o cuasi experimental o no experimental).

Paso 7. Determinar la población y la muestra:

❑ Seleccionar la muestra.

❑ Determinar el universo.

❑ Estimar la muestra.

Paso 8. Recolección de datos:

❑ Elaborar el instrumento de medición y aplicarlo.

❑ Determinar la validez y confiabilidad del instrumento de medición.

❑ Codificar los datos.

❑ Crear un archivo o base de datos.

Paso 9. Analizar los datos:

❑ Seleccionar las pruebas estadísticas.

❑ Elaborar el problema de análisis.

❑ Realizar los análisis.

Paso 10. Presentar resultados:

❑ Elaborar el informe de investigación.

❑ Presentar el informe de investigación.

En suma, los tres modelos presentados en este apartado de los apuntes de metodología II son guías que pueden usarse para cualquier persona interesada en elaborar o realizar un proyecto de investigación, o en todo caso en la tesis profesional para obtener el título profesional.

En el siguiente apartado, y de manera muy sucinta, desarrollaremos las etapas del proceso de investigación científica de acuerdo a las siguientes etapas:

1.- Tema de investigación.

2.- Problema de investigación.

3.- Objetivos.

4.- Justificación y delimitación.

5.- Tipo de investigación.

6.- Hipótesis y diseños de investigación.

7.- Población y muestra.

8.- Recolección y procesamiento de datos.

9.- Análisis y discusión de resultados.

1.5. Interés por un tema de investigación

Todo proceso de investigación científica debe comenzar con el interés por un tema de investigación. Pero, ¿de dónde surge el tema, qué características debe cumplir para ser considerado un tema de investigación y quiénes lo consideran como tal? Como estudiantes de cuarto semestre de la licenciatura de la contaduría o cualquier otra de nuestra máxima casa de estudios son los interrogantes que se responden con la exposición que se presenta a continuación.

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1.5.1 ALGUNOS CRITERIOS QUE SE PUEDEN CONSIDERAR PARA CONCEBIR UNA

IDEA DE INVESTIGACIÓN

EJEMPLOS DE TÍTULOS DE INVESTIGACIÓN

❑ Si el interés es conocer el estado actual de la industria en un país, pero sólo podrá obtenerse información en empresas del sector financiero, localizadas en cierta ciudad, entonces , el título podría ser:

ANALISIS DE LA SITUACIÓN ACTUAL DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR FINANCIERO LOCALIZADAS EN MORELIA.

❑ Si el interés es estudiar la motivación en las empresas nacionales exclusivamente, el título podría escribirse así:

LA MOTIVACIÓN DE PERSONAL EN EL SECTOR MANUFACTURERO DE MÉXICO.

❑ Si el interés es estudiar el impacto de la tasa de cambio en las tasas de interés, el título podría estipularse de la siguiente forma:

ESTUDIO EVALUATIVO DEL IMPACTO DE LA TASA DE CAMBIO EN LAS TASAS DE INTERÉS DURANTE LOS DOS ÚLTIMOS AÑOS. ETC.

1.6. Plantear el problema de investigación

Para que una idea sea objeto de investigación, debe convertirse en un “problema de investigación”. Ahora, en investigación, problema es todo aquello que se convierte en objeto de reflexión y sobre el cual se percibe la necesidad de conocer y, por tanto, de estudiar.

Sin embargo, en este sentido, entiéndase que problema no es algo disfuncional, molesto o negativo, sino todo aquello que incite a ser conocido, pero teniendo en cuenta que su solución sea útil, una respuesta que resuelve algo práctico o teórico. Por esto, señalaremos que desde la perspectiva que estamos planteando este esquema de investigación, este corresponde al modelo general de investigación. En otras palabras, es un “modelo pragmático”.

De modo que, el esquema que se deberá seguir para plantear el problema de investigación corresponde a lo siguiente:

1.6.1 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

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YA TENGO TEMA DE INVESTIGACIÓN; AHORA, ¿CUÁL ES EL PROBLEMA OBJETO DE MI INVESTIGACIÓN?

1.6.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

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Un ejemplo resumido del planteamiento del problema puede ser:

“Las medidas económicas adoptadas por el gobierno mexicano durante los últimos cuatro años han perjudicado la actividad empresarial, debido a que las altas tasas de interés (48% anual) representan un alto costo para la inversión, lo que ha llevado a que muchas empresas quiebren y, por tanto, se genere desempleo, decrecimiento económico y caos financiero”

1.6.3. Formular el problema

Un problema de investigación se formula cuando el investigador dictamina o hace una especie de pronóstico sobre la situación problema. En lugar de hacerlo con afirmaciones, este pronóstico se plantea mediante la formulación de preguntas orientadas a dar respuesta de solución al problema de investigación.

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Ejemplo:

En relación con el caso del problema de las medidas económicas del gobierno, una pregunta general podría ser: ¿ Cómo afectan las medidas económicas del gobierno la actividad empresarial?

A su vez, las preguntas específicas podrían ser:

❑ ¿Afectan las políticas económicas del gobierno toda la actividad empresarial?

❑ ¿ A cuáles sectores de la economía afectan más?

❑ ¿Qué piensan los directivos empresariales de tales medidas económicas?

❑ ¿Cómo se reflejan las medidas económicas del gobierno en la dinámica empresarial?

Ahora bien, una vez que he podido inferir cuál es el problema que debo resolver conforme a un esquema general de investigación, necesariamente tendré que establecer los objetivos tomando como primicia lo que me propongo investigar y cómo voy a lograrlo.

1.7. Establecer los objetivos de investigación

Un aspecto definitivo en todo proceso de investigación es la definición de los objetivos o del rumbo que debe tomar la investigación que pretende realizarse, trátese de cualquier tema, lo que realmente importa es que los objetivos son los propósitos de estudio, expresan el fin que pretende alcanzarse y, por tanto, todo el desarrollo del trabajo de investigación se orientará a lograr estos objetivos. Éstos deben ser claros y precisos para evitar confusiones o desviaciones; sin embargo, esto no implica que los objetivos no puedan cambiarse durante la realización de la investigación, porque en algunos casos es necesario hacerlo, ya que en el transcurso de este proceso investigativo el investigador puede determinar nuevos rumbos de su trabajo, o a su vez encontrarse con situaciones no previstas que impidan lo planeado.

Por todo ello, el esquema a observar se resume de la siguiente manera:

1.7.1 OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

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Ya conozco la problemática que voy a investigar y ya he formulado

preguntas de investigación.

Ahora, ¿qué me propongo lograr o desarrollar en la investigación?

1.7.2. ELABORACIÓN DE LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

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1.8. Justificar y delimitar la investigación

Toda investigación está orientada a la resolución de algún problema; como ya se mencionó anteriormente, por consiguiente, es necesario “justificar”, o exponer los motivos que merecen la investigación. Así mismo, debe determinarse su cubrimiento o dimensión para conocer su viabilidad.

1.81. Criterios de justificación

De acuerdo con Méndez, la justificación de una investigación puede ser de carácter teórico práctico o metodológico[13]..

❑ Justificación práctica

Se considera que una investigación tiene “justificación práctica” cuando su desarrollo ayuda a resolver un problema o, por lo menos, propone estrategias que contribuirían a resolverlo.

Los estudios de los trabajos, por ejemplo, que se elaboran para obtener el grado de maestría o doctorado en el campo de las ciencias económicas y administrativas, en general, son de carácter práctico. O bien describen o analizan un problema o bien plantean estrategias que podrían solucionar problemas reales si se llevaran a cabo.

Esto tiene sentido, para clarificarlo más, cuando en un trabajo de grado se realiza un análisis económico de un sector de la producción, su justificación es práctica porque genera información que puede ser utilizada para medidas tendientes a mejorar este sector.

También, cuando en un trabajo de investigación se oriente a conocer los factores de motivación más utilizados en un determinado sector económico o empresa, su justificación es práctica, porque, al igual que en el caso del análisis del sector, la información sirve para actuar sobre la empresa, para mejorar o realizar benchmarking en otras organizaciones o para confrontar la teoría sobre el tema.

❑ Justificación teórica

En investigación existe una “justificación teórica” cuando el propósito del estudio es generar reflexión y debate académico sobre el conocimiento existente, confrontar una teoría, contrastar resultados o hacer epistemología del conocimiento existente.

En el caso de las ciencias económico- administrativas, un trabajo de investigación tiene justificación teórica cuando se cuestiona una teoría administrativa o económica ( es decir, los principios que la soportan), su proceso de implantación o los resultados de la misma.

Cuando en una investigación se busca mostrar las soluciones de un modelo, está haciéndose una justificación teórica.

Si en una investigación se proponen nuevos paradigmas o se hace una reflexión epistemológica, se tiene una justificación eminentemente teórica, aunque al implementarla se vuelve práctica, ya que, como afirma López Cerezo, toda investigación en alguna medida tiene la doble implicación, teórica y práctica[14].

Finalmente, hay señalar que la justificación teórica es la base de los programas de doctorado y algunos programas de maestría en los que se tiene como objetivo la reflexión académica.

❑ Justificación metodológica

En investigación científica, la “justificación metodológica” del estudio se da cuando el proyecto por realizar propone un nuevo método o una nueva estrategia para generar conocimiento válido y confiable.

1.8.2. Limitaciones del estudio o de la investigación

Una vez justificada la investigación, tal como quedó establecido anteriormente, es necesario plantear las limitaciones dentro de las cuales ésta se realizará (no todos los estudios tienen las mismas limitaciones, cada investigación es particular).

Por lo que éstas se presentan de acuerdo al siguiente esquema:

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Sin embargo, se debe destacar para tal efecto que estas limitaciones van referidas, además, a las que se podrían generar por la dificultad de tener acceso a la información, población disponible para el estudio, etcétera.

Ejemplos:

❑ Diagnóstico del sector energético de los últimos 12 años.

❑ Evaluación de la variabilidad fiscal durante los últimos cuatro gobiernos.

❑ Identificar la estrategia de mercado más utilizada en el sector de los hipermercados en la década de los 90.

1.9. Tipo de investigación

En la ciencia existen diferentes tipos de investigación y es necesario conocer sus características para saber cuál de ellos se acomoda mejor a la investigación que va a realizarse.

Aunque, los investigadores que conocen de estos temas sobre la clasificación de los tipos de investigación, en estos apuntes, de la materia de metodología de la investigación II, vamos a exponer algunas perspectivas de acuerdo a lo siguiente (véase el cuadro 1)[15]:

Cuadro 1

|TIPO DE INVESTIGACIÓN |CARACTERÍSTICAS |

|Histórica |Analiza eventos del pasado y busca relacionarlos con otros del |

| |presente. |

|Documental |Analiza información escrita sobre el tema objeto de estudio. |

|Descriptiva |Reseña rasgos, cualidades o atributos de la población objeto de|

| |estudio. |

|Correlacional |Mide el grado de relación entre variables de la población |

| |estudiada. |

|Explicativa |Da razones del porqué de los fenómenos. |

|Estudio de caso |Analiza una unidad específica de un universo poblacional. |

|Seccional |Recoge información del objeto de estudio en oportunidad única. |

|Longitudinal |Compra datos obtenidos en diferentes oportunidades o momentos |

| |de una misma población con el objeto de evaluar cambios. |

|Experimental |Analiza el efecto producido por la acción o manipulación de una|

| |o más variables independientes sobre una o varias dependientes.|

1.10. Marco de referencia de la investigación

Como la ciencia es una búsqueda permanente del conocimiento válido, entonces cada nueva investigación debe fundamentarse en el conocimiento existente y de igual manera asumir una posición frente al mismo. Por este motivo, toda investigación debe realizarse dentro de un marco de referencia o conocimiento previo, es decir, es necesario ubicar la investigación que pretende realizarse dentro de una teoría, enfoque o escuela. También debe explicar la concepción de persona que enmarcará la investigación y finalmente debe precisar los conceptos relevantes del estudio.

En suma, el marco de referencia es el marco general de la fundamentación teórica y antropológica en la cual se desarrolla el estudio. Concretamente, Hugo Cerda piensa que “es imposible concebir una investigación científica sin la presencia de un marco teórico, porque a éste le corresponde la función de orientar y crear las bases teóricas de la investigación”[16]. Pero en sí ¿qué es pues el marco teórico en una investigación científica?

La respuesta al cuestionamiento antes planteado significa que dicho marco teórico comprende la ubicación del problema en una determinada situación histórico-social, sus relaciones con otros fenómenos, las relaciones de los resultados por alcanzar con otros ya logrados, como definiciones de nuevos conceptos, redefiniciones de otros, clasificaciones, tipologías por usar, etcétera.

1.10.1. Marco conceptual

En un mundo cada vez más especializado es necesario precisar los distintos conceptos utilizados en cada campo del saber. En el caso particular de la investigación, esto es más determinante, por lo que toda investigación necesita precisar sus conceptos básicos. La definición precisa de conceptos relevantes se conoce como marco “conceptual”.

Elaborar un marco conceptual no es hacer una lista de términos relacionados con un tema, sino definir los que por su significado particular necesitan ser precisados en su definición. En otras palabras, se entiende aquí marco conceptual como el glosario de términos claves utilizados en la investigación.

1.11. Hipótesis de la investigación

Un aspecto importante en el proceso de investigación científica es el que tiene que ver con las hipótesis, debido a que éstas son el medio por el cual se responde a la formulación del problema de investigación, y se operacionalizan los objetivos.

Se formulan hipótesis cuando en la investigación se requiere probar una suposición y no sólo mostrar los rasgos característicos de una determinada situación. Es decir, se formulan hipótesis en las investigaciones que buscan probar el impacto que tienen algunas variables entre sí, o el efecto de un rasgo o variable en relación con otro. Básicamente son estudios que muestran la relación causa/efecto.

Las investigaciones de tipo descriptivo no requieren formular hipótesis; es suficiente plantear algunas preguntas de investigación que, como ya se anotó, surgen del planteamiento del problema, de los objetivos y, por ende, del marco teórico que soporta el estudio.

En resumen, todo proyecto de investigación requiere preguntas de investigación, y sólo aquellos que buscan avaluar relación entre variables o explicar causas requieren la formulación de hipótesis.

1.11.1. Concepto de hipótesis

para Arias Galicia, una hipótesis es una “suposición respecto a algunos elementos empíricos y otros conceptuales, y sus relaciones mutuas, que surge más allá de los hechos y las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos”[17].

1.11.2. Función de las hipótesis

Las siguientes son algunas de las funciones que de acuerdo a Arias Galicia cumplen las hipótesis en una investigación:

❑ Con las hipótesis se precisan los problemas objeto de la investigación.

❑ Se identifican o explicitan las variables objeto de análisis del estudio.

❑ Se definen y unifican criterios, métodos, técnicas y procedimientos utilizados en la investigación, a fin de darles uniformidad y constancia en la validación de la información obtenida.

1.11.3. Clases de hipótesis

Algunos de los tipos de hipótesis más usuales en la investigación son los siguientes:

❑ Hipótesis de trabajo, que es la hipótesis inicial que plantea el investigador al dar una respuesta anticipada al problema objeto de investigación.

Un ejemplo de esta podría ser:

Supongamos que existe interés por analizar el problema del desempleo en una determinada ciudad del país y el investigador se propone la siguiente hipótesis:

HA: las principales causas del desempleo en la ciudad están determinadas por las medidas económicas del gobierno nacional.

❑ Hipótesis nula es una hipótesis que indica que la información por obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.

Tomando el mismo ejemplo del desempleo, la hipótesis nula sería:

H0: el fenómenos del desempleo en la cuidad no está determinado por las medidas económicas del gobierno nacional.

❑ Hipótesis descriptivas son aquellas hipótesis o suposiciones respecto de los rasgos, características o aspectos de un fenómeno, hecho, situación, persona, organización, etcétera, objeto de estudio.

Ejemplo. H1: las principales características del desempleo en la cuidad son la edad, el nivel educativo, el sexo.

❑ Hipótesis estadísticas son hipótesis o suposiciones formuladas en términos estadísticos.

Ejemplo. H1:·30% de la población desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel académico profesional.

Ahora bien, el procedimiento para verificar estas hipótesis está relacionado con llevar a cabo una prueba, la cual consiste básicamente en los siguiente:

a) Formular la hipótesis. Consiste en plantear la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alterna o de trabajo (HA) del problema objeto de la investigación.

b) Elegir la prueba estadística adecuada. El investigador elige la prueba estadística teniendo en cuenta las características del tema de investigación.

c) Definir el nivel de significación. Para la prueba de hipótesis es necesario definir un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptará o rechazará la hipótesis. Es común usar valores para α=0.01, α=0.05 ó α=0.10

d) Recolectar los datos de una muestra representativa. Consiste en obtener la información de la población o muestra objeto del estudio.

e) Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media. Se utiliza algunas de las siguientes fórmulas:

VARIANZA ( s2 ): es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.

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Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:

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Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase en lugar de Xi.

 υ DESVIACIÓN TÍPICA (S): La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza

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Para estimar la desviación típica de una población a partir de los datos de una muestra se utiliza la fórmula (cuasi desviación típica):

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 υ RECORRIDO O RANGO MUESTRAL (Re). Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor.  Re = xmax - xmin

MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS

 υ COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON: Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética

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CV representa el número de veces que la desviación típica contiene a la media aritmética y por lo tanto cuanto mayor es CV mayor es la dispersión y menor la representatividad de la media.

 

  Medidas de Forma

Comparan la forma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.

MEDIDA DE ASIMETRÍA

Diremos que una distribución es simétrica cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden.

Diremos que una distribución es asimétrica a la derecha si las frecuencias (absolutas o relativas) descienden más lentamente por la derecha que por la izquierda.

Si las frecuencias descienden más lentamente por la izquierda que por la derecha diremos que la distribución es asimétrica a la izquierda.

Existen varias medidas de la asimetría de una distribución de frecuencias. Una de ellas es el Coeficiente de Asimetría de Pearson:

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Su valor es cero cuando la distribución es simétrica, positivo cuando existe asimetría a la derecha y negativo cuando existe asimetría a la izquierda.

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f) Transformar la media de la muestra en valores z o t, según la prueba estadística seleccionada.

g) Tomar la decisión estadística. Consiste en comparar el valor de z o t crítico (valor en tabla), según el nivel de significación elegido en la literal c.

h) Conclusión. Consiste en llegar a una conclusión de rechazo o aceptación de la hipótesis objeto del estudio.

1.11.4. Hipótesis y variables

En este apartado, en base a lo que se a mostrado de las hipótesis, es necesario identificar el concepto de variable, porque las hipótesis son suposiciones acerca de variables. Pero, ¿qué debemos entender por una variable?

De acuerdo con Rojas Soriano, una variable “es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matices diferentes o e grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuum”[18].

En este sentido, una hipótesis es una suposición de la relación entre características, atributos, propiedades o cualidades que definen el problema objeto de investigación. De ahí que estas características o propiedades se definen como variables de investigación.

1.11.5. Tipos de Variables

En las hipótesis causales, es decir aquellas que plantean relación entre efectos y causas, se identifican tres tipos de variables: las “independientes”, las “dependientes” y las “intervinientes”. Estos mismos tipos de variables pueden estar presentes en las hipótesis correlacionales cuando se explica un relación.

Por lo que es necesario definir a éstas de la siguiente forma:

❑ Variable Independiente. Se denomina así a todo aquel aspecto, hecho, situación, rasgo, etcétera, que se considera como la “causa de “ en una relación entre variables.

❑ Variable Dependiente. Se conoce como dependiente porque al resultado o “efecto producido” por la acción de la variable independiente.

❑ Variable Interviniente. Son aquellos aspectos, hechos, y situaciones del medio ambiente, las características del sujeto, objeto de la investigación, que están presentes o que intervienen (de manera positiva o negativa) en el proceso de la interrelación entre las variables independiente y dependiente.

Por otro lado, el control de variables intervinientes se realiza indicando cuáles variables serán controladas, cómo será el control y por qué se controla.

Las principales variables de este tipo tienen que ver con:

1. Condiciones ambientales. Por ejemplo, empresas en entornos similares, etc.

2. Experiencia de los sujetos. Por ejemplo, en la población objeto de estudio o muestra, los sujetos participantes tengan experiencias semejantes.

3. La homogeneidad en las características de la población objeto de estudio. Concretamente, esto tiene relación con la selección de una población, objeto de estudio, con características similares.

1.11.6. Conceptualización y operacionalización de variables

Una vez identificadas las variables objeto de estudio, es necesario conceptualizarlas y operacionalizarlas.

Conceptuar una variable quiere decir definirla, para clarificar qué se entiende por ella.

Ejemplo:

Cuando se habla de la variable ingreso, conceptualizar la variable significa especificar qué se entiende por ingreso.

Cuando se hace regencia a la variable capacitación, conceptualizar esta variable significa definir el término capacitación.

Posteriormente, la “Operacionalización” de una variable significa traducir la variable a indicadores, es decir, traducir los conceptos hipotéticos a unidades de medición.

Ejemplo:

❑ La variable ingreso de operacionaliza cuando se define en unidad de medición, como puede ser la cantidad de ingresos en pesos o en otra moneda.

❑ La variable capacitación se operacionaliza cuando se traduce a número de años de formación académica. Y así sucesivamente.

1.12. Diseño de la investigación

En este apartado de los apuntes, hablaremos de manera muy sucinta sobre el diseño que supone los siguientes modelos:

❑ Diseños experimentales. Supone la manipulación intencional de una o más variables independientes; que a su vez esta se haga de forma aleatoria con los sujetos participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y de control) y que se ejerza un riguroso control sobre variables objeto de medición y sobre las variables extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento. Ejemplo, la aplicación de un nuevo método de enseñanza en menores de 10 años. El grupo de control será al que se le impartan las materias curriculares con el nuevo método. Aquí, los investigadores intentarán determinar si los alumnos que recibieron enseñanza con este método experimental desarrollaron mejores niveles de aprendizaje respecto de los que no lo hicieron.

❑ Diseños cuasi experimentales. Los diseños en este modelo se diferencian de los experimentales porque en éstos el investigador ejerce poco o ningún control sobre las variables extrañas, y los sujetos participantes de la investigación no se asignan aleatoriamente a los grupos.

Estos diseños usualmente se utilizan para grupos ya constituidos.

Los siguientes son algunos diseños cuasi experimentales:

❑ Diseños de un grupo con medición antes y después.

❑ Diseños con grupo de comparación equivalente.

❑ Diseños con series de tiempos interrumpidos.

❑ Diseños preexperimentales. Son aquellos en los que el investigador no ejerce ningún control sobre las variables extrañas o intervinientes, ni hay asignación aleatoria de los sujetos participantes de la investigación y no hay grupo de control. Por ejemplo, diseño de caso único, diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior y el diseño de comparación con un grupo estático.

1.13. La selección de las unidades de observación:

el diseño de la muestra

La selección de las unidades de observación constituye un estadio primordial en todo proceso investigador. De cómo se materialice dicha elección dependerá, en buena medida, la calidad de la información que se recoja. Razón por la cual se recomienda al investigador que no escatime, ni tiempo ni esfuerzo, en la planificación y ejecución del diseño de la muestra. Pero, ¿en qué consiste el diseño muestral?; ¿cómo hay que proceder para la consecución de una muestra apropiada?; ¿qué es una muestra?; ¿qué variedades de diseños muestra les existen? Los apartados siguientes tratarán de dar respuesta a éstas y otras cuestiones relacionadas con las unidades de observación en el proceso de investigación.

1.13.1 Fundamentos y clarificación terminológica

Una de las primeras decisiones a tomar en cualquier investigación es la especificación y acotación de la población a analizar. La concreción de ésta vendrá determinada por cuál sea el problema y los objetivos principales de la investigación.

Por población (o universo de estudio) comúnmente se entiende un conjunto de unidades, para las que se desea obtener cierta información. Las unidades pueden ser personas, familias, viviendas, escuelas, organizaciones, artículos de prensa ... ; y la información vendrá dictada por los objetivos de la investigación (condiciones de habitabilidad de la vivienda, reacción familiar ante el fracaso escolar, la práctica de la religión en las escuelas).

En la definición y acotación de la población han de mencionarse características esenciales que la ubiquen en un espacio y tiempo concreto. Una vez definida la población, se procede al diseño de la muestra: la selección de unas unidades concretas de dicha población. Aunque el universo fuese de pequeña dimensión, por razones de economía ( en tiempo y dinero), rara vez se observa a cada una de las unidades que lo forman. Por el contrario, se decide la extracción de una muestra de entre los integrantes del universo. Si bien, en este hacer también existen divergencias. Depende, fundamentalmente de la estrategia de investigación que se haya escogido para la consecución de los objetivos del estudio.

Un estudio de casos o un experimento, por ejemplo, imponen menos exigencias en la muestra que una encuesta (más motivada a la consecución de una muestra "representativa"). Dicha representatividad estará subordinada al tamaño de la muestra y al procedimiento seguido para la selección de las unidades muestrales (si éste garantiza la inclusión de toda la variedad de componentes del universo).

Si, a partir de los datos obtenidos en una muestra, quieren inferirse las características correspondientes de la población (parámetros poblacionales), es imperativo diseñar una muestra que constituya una representación a pequeña escala de la población a la, que pertenece. Para ello resultan esenciales las aportaciones llevadas a cabo en el campo de la estadística. Concretamente, en la Estadística Inferencial, configurada a partir de la teoría de las probabilidades. En ella se fundamentan los diseños muestrales probabilísticos.

Cualquier diseño muestral (máxime los probabilísticos) comienza con la búsqueda de documentación que ayude a la identificación de la población de estudio. Con el término marco se hace referencia al "listado" que comprende las unidades de la población. Puede ser un censo general de la población, un registro de individuos, o cualquier otro procedimiento que lleve a la identificación de los miembros de una población. De él se espera que sea un descriptor válido de dicha población. Por lo que ha de cumplir una serie de requisitos mínimos:

a) El marco ha de ser lo más completo posible, en orden a facilitar la representatividad de la muestra. Téngase presente que la muestra escogida sólo podrá considerarse "representativa" de la población comprendida en el marco de muestreo elegido; es decir ; de aquellos que han tenido probabilidad de participar en la muestra. Por esta razón, la comprehensividad se convierte en una exigencia básica de todo marco muestra/. En suma, cualquier marco de muestreo se halla limitado a un conjunto de la población, siendo además vulnerable a la presencia de omisiones. Del volumen de éstas, junto a la capacidad del investigador de detectarlas y, en su caso, eliminarlas, dependerá la incidencia del marco de muestreo en la aparición de sesgos en la selección de la muestra.

b) La comprehensividad del marco muestral conlleva, necesariamente, la exigencia de su actualización. En medida en que el marco muestral se halle actualizado (en cortos períodos de tiempo, preferentemente) las posibilidades de omisiones se restringen. Por el contrario, aumenta la probabilidad de que éste contenga a los miembros reales de la población que representa.

c) Cuando la investigación persigue la generalización de los datos muestra les (a la población que conforma el marco muestra!), es preciso que cada componente de la población esté igualmente representado en el marco de muestreo. Han de evitarse las duplicidades. Este es un problema habitual cuando, para una misma muestra, se combinan dos o más listados diferentes. Aquéllos que (por cualquier motivo) aparezcan más de una vez, tendrán una oportunidad superior de ser elegidos. Lo que favorece su sobrerepresentación en la muestra. Por esta razón deberá eliminarse su duplicidad.

d) El marco muestral tampoco ha de incluir unidades que no correspondan a la población que se analiza. La inclusión de estas unidades reduce la probabilidad de elección de las unidades que si pertenecen a la población.

e) El marco muestral ha de contener información suplementaria que ayude a la localización de las unidades seleccionadas: teléfono, dirección.

f) Ante todo, el marco debería ser fácil de utilizar. Aquellos que están. en soporte magnético simplifican y automatizan bastante el proceso de extracción muestral. No sólo reducen los costos del diseño de la muestra (en tiempo y en dinero), sino que también contribuyen a la reducción de errores (o sesgos ) en la selección de la muestra.

Por todos los aspectos señalados, es importante que el investigador evalúe la calidad del marco muestral antes de comenzar la extracción de la muestra. El conocimiento de cómo se ha procedido en su elaboración y la periodicidad de su actualización, reducirá los sesgos motivados por su desconocimiento.

Por último, insistir en que la "representatividad" de la muestra sólo podrá ser de la población contenida en el marco muestral empleado. De ahí que se recomiende: Cuando se informen resultados, el investigador debe decir a los lectores a quién se dio y a quién elementos no sólo influye en la selección de una estrategia concreta de investigación (y las consiguientes técnicas de obtención y análisis de datos), sino también en la configuración del diseño de la muestra.

Como posteriormente se verá, las exigencias de tamaño de la muestra varían en consonancia con la modalidad elegida para la extracción de la muestra. En general, los diseños muestra les no probabilísticos demandan un tamaño muestral inferior a los diseños probabilísticos. Estos últimos están más orientados al logro de muestras "representativas". Lo que exige aumentar el tamaño de la muestra para reducir el error muestral.

En ambas agrupaciones de diseños (probabilísticos y no probabilísticos) se observan también variaciones entre las diferentes modalidades de muestreo. Así, por ejemplo, el tamaño muestral que se requiere para la realización de un muestreo aleatorio sistemático es inferior al necesario para efectuar un muestreo aleatorio estratificado (que garantice la presencia en la muestra de determinados subgrupos de población). Lo mismo acontece si se decide aplicar un muestreo por cuotas, con preferencia a otros muestreos no probabilísticos (como el estratégico

o el de bola de nieve).

❑ La diversidad de los análisis de datos prevista

Cuando se proyecta cualquier investigación, antes de diseñar la muestra y la estrategia a seguir en la obtención de información, hay que anticipar la variedad de análisis que se estimen necesarios para la consecución de los objetivos de la investigación.

Si el equipo investigador cree de interés la aplicación de alguna (o varias) técnicas estadísticas multivariables, deberá procurar que la muestra analizada incluya un número elevado de casos. Ello contribuye a la reducción de los errores de predicción y al aumento, consiguiente, del poder predictivo del modelo obtenido.

Para la realización de análisis multivariables se precisa una cierta proporcionalidad entre el número de observaciones (tamaño de la muestra) y el número de variables incluidas .,. en el estudio. En regresión múltiple, por ejemplo, la proporción es, al menos, de 20 veces más casos que variables independientes (si se pretende que el modelo resultante sea estadísticamente significativo). Esta proporción se duplica (40 veces más casos que variables independientes), cuando se realiza un análisis de regresión “paso a paso”.

En caso contrario, habrá que eliminar variables independientes o proceder a su agrupación. Para análisis divariados (de cruces de variables) también se precisa un tamaño muestral elevado. Especialmente, si las variables comprenden un número amplio de categorías.

• La varianza o heterogeneidad poblacional

Si la muestra intenta ser una representación a pequeña escala de una población (o universo), su tamaño se verá afectado por la varianza poblacional. Cuanto más heterogénea sea la población, mayor será su varianza poblacional. En consecuencia, necesitará un mayor tamaño muestral para que la variedad de sus componentes se halle representada en la muestra.

Las exigencias de tamaño muestral se reducen, en cambio, en universos homogéneos, caracterizados por una baja varianza poblacional. El conocimiento de la homogeneidad o heterogeneidad poblacional resulta, por tanto, primordial en la decisión del tamaño de la muestra. Rodríguez Osuna (1991) sintetiza en dos las formas esenciales de acceder a dicho conocimiento en la práctica de la investigación empírica:

a) La experiencia adquirida en estudios que se repiten con periodicidad (como los Eurobarómetros realizados mensualmente por la Comunidad Económica Europea (CEE); o la Encuesta de Población Activa del INE). Estos estudios proporcionan los valores de las varianzas para distintas variables. Lo que es de ayuda para el diseño muestral de futuras indagaciones empíricas. Sin embargo, hay que matizar que ello es posible siempre y cuando ambas poblaciones (la del estudio previo y la de la investigación que se proyecta) coincidan.

b) La realización de estudios pilotos previos a la investigación principal, que ayuden al cálculo de las varianzas de las variables de interés.

Cuando se desconoce el valor de la varianza poblacional (situación muy habitual en la práctica de la investigación social), se recurre al supuesto más desfavorable toma el producto de las probabilidades "P" (de aparición de un suceso) y "Q" ( que indica la no ocurrencia del suceso o evento; siendo su valor igual a “1 – P) como equivale a la varianza poblacional; ambas probabilidades presentarían el valor de .50.

Este es el supuesto más desfavorable porque conlleva un tamaño muestral superior (con el consiguiente incremento de los costes de la investigación) al correspondiente cuando se conocen los valores reales de dichas proporciones en la población, y éstos se alejan del valor .50.

• El margen de error máximo admisible.

El error muestral interviene en la decisión sobre el tamaño de la muestra siempre que el diseño muestral sea probabilístico. En este caso, el investigador fija el error a priori, sopesando la precisión que desea para sus estimaciones, con los costes que supondría la reducción del error muestral. Los errores comprendidos entre el 2,5% y el 2% son los más frecuentes en la investigación social.

• El nivel de confianza de la estimación.

Un último elemento a considerar en la decisión sobre el tamaño de la muestra -aunque también sólo en los diseños probabilísticos- es el nivel de confianza que el investigador concede a sus estimaciones.

El nivel de confianza expresa -como su nombre indica- el grado de "confianza" ( o de "probabilidad") que el investigador tiene en que su estimación se ajuste a la realidad. Tres son los niveles de confianza comunes en la investigación social. Corresponden a áreas bajo la curva normal acotadas por distintos valores de desviación típica (denominada sigma (α) en referencia a la desviación poblacional). De ellos el más habitual es 2α, que supone un 95,5% de probabilidad de acertar en la estimación a partir de los datos muestrales.

La distribución normal se aplica en la estadística inferencial para la estimación de la probabilidad de que un determinado evento acontezca. Representa una curva perfectamente simétrica, en forma de campana, y que admite infinitos valores (unidades “Z”: unidades de desviación típica). El área total bajo la curva normal es 1 (dado que la probabilidad siempre es un valor comprendido entre 0 y 1). En función de cuál sea el valor de “Z”, variará la probabilidad concedida al evento en cuestión.

Si se torna una unidad de desviación típica, la probabilidad de acertar en la estimación sería del 68,3%. Si en vez de una se tornan dos unidades de desviación, la probabilidad de acierto se incrementa hasta el 95,5% (habiendo sólo un 4,5% de probabilidad de equivocación en la estimación del parámetro poblacional).

La plena seguridad en la estimación (exactamente el 99,7%) se adquiere, si se fijan en tres las unidades de desviación típica (3 sigma). Pero, no es éste el nivel de confianza usual en la práctica investigadora, sino el 95,5% (equivalente a 2). Ante ello, la pregunta inmediata es ¿por qué?

Para encontrar la respuesta, véase el Cuadro 1.13.2 En él se ejemplifica cómo (para una misma varianza poblacional) varía el tamaño muestral, dependiendo de cuál sea el nivel de confianza adoptado. Incrementos mínimos en nivel de confianza (del 95,5% de probabilidad de acierto al 99,7%) supone añadir más del doble de unidades a la muestra. Si para un error del 2% y varianza P =Q=50, el tamaño muestral sería de 2.500 unidades (para un nivel de confianza de 95,5%), al aumentar el nivel de confianza al 99,7%, la muestra pasaría a estar integrada por 5.627 elementos. La ganancia en precisión es ínfima, mientras que los costes de la investigación (en tiempo y dinero) supondrían más del doble de los presupuestados para un nivel de confianza del 95,5%.

CUADRO 1.13.2 Tamaño muestral para poblaciones infinitas a un nivel de confianza del 95,5% y del 99,7%.

|límites |Nivel |de |Valores presupuestos P y Q (%) . | | |

|de |error |confianza | | | | | |

|(%) | |(%) | |10/90 |20/80 |30170 |40/60 |50/50 |

|1,0 | |95,5 | |3.600 |6.400 |8.400 |9.600 |10.000 |

| | |99,7 | |8.100 |14.400 |18.900 |21.600 |22.500 |

|2,0 | |95,5 | |900 |1.600 |2.100 |2.400 |2.500 |

| | |99,7 | |2.026 |3.600 |4725 |5.400 |5.627 |

|2,5 | |95,5 | |576 |1.024 |1.344 |1.536 |1.600 |

| | |99,7 | |1.296 |2.304 |3.024 |3.456 |3.600 |

|3,0 | |95,5 | |400 |711 |933 |1.067 |1.111 |

| | |99,7 | |900 |1.600 |2.100 |2.400 |2.500 |

|4,0 | |95,5 | |225 |400 |525 |600 |625 |

| | |99,7 | |506 |900 |1.181 |1.350 |1.406 |

Todos los aspectos referidos participan en el cálculo del tamaño de una muestra probabilística. La fórmula genérica para una muestra aleatoria (simple o sistemática) sería la siguiente, cuando el universo o población estuviese compuesto por más de 100.000 unidades:

Z2 .S2. N

n=----

E2

o

n=

Z2. p2.(1 –P)_ E2

donde: "z" representa las unidades de desviación típica correspondientes al nivel de confianza elegido (2α o 3 α, fundamentalmente); "S2" constituye el valor de la varianza poblacionaI. Este equivale al producto de las proporciones P y Q siendo Q= 1 - P; "E" denota el error máximo permitido que el investigador establece a priori.

1.13.3. Métodos de muestreo

Existen varias clasificaciones para los métodos de muestreo. Para Weiers, las más usadas son: diseños probabilísticas y no probabilísticos y diseños por atributos y por variables[19], la primera de éstas es la más usual.

Métodos no probabilísticos

1.14. Recopilar información

Un aspecto muy importante de una investigación es que tiene relación con la obtención de la información, pues de ello dependen la confiabilidad y validez y del estudio. Obtener información confiable y válida requiere cuidado y dedicación.

Esta etapa de recolección de información en el campo de la investigación se conoce también como trabajo de campo.

Estos datos o información que va a recolectarse son el medio a través del cual se prueban las hipótesis, responden las preguntas de investigación y se logran los objetivos del estudio originados del problema de investigación.

Los datos, entonces, deben ser confiables, es decir, deben ser pertinentes y suficientes, para lo cual es necesario definir las fuentes y técnicas adecuadas para su recolección.

1.14.1. Fuentes de recolección de información

De acuerdo con Cerda, usualmente se habla de dos tipos de fuentes de recolección de información: “las primarias” y las “secundarias”[20].

Fuentes primarias: son todas aquellas de las cuales se obtiene información directa, es decir, de donde se origina la información. Es también conocida como información de primera mano o desde el lugar de los hechos. Estas fuentes son las personas, las organizaciones, los acontecimientos, el ambiente natural, etcétera.

Se obtiene información primaria cuando se observan directamente los hechos (presenciar una huelga, observar sistemáticamente el lugar de trabajo, etcétera), cuando se entrevista directamente a las personas que tienen relación directa con la situación objeto del estudio ( en caso de que quiera conocer la opinión de los gerentes sobre el impacto de las medidas económicas en la actividad de las empresas, la información directa se genera cuando s entrevista directamente a los gerentes y no cuando se lee en un periódico, un libro, o se escucha en un noticiero).

Fuentes secundarias: son todas aquellas que ofrecen información sobre el tema por investigar, pero que no son la fuente original de los hechos o situaciones, sino que los referencian. Las principales fuentes secundarias para la obtención de la información son los libros, las revistas, los documentos escritos (en general, todo medio impreso), los documentales, los noticieros y medios de información.

En investigación, cualquiera de estas fuentes es válida siempre y cuando el investigador siga un procedimiento sistematizado y adecuado a las características del tema y a los objetivos, al marco teórico, a las hipótesis, al tipo de estudio y al diseño seleccionado.

En investigación, cuanto mayor rigor y exigencia se involucren en el proceso del desarrollo del estudio, más valido y confiable es el conocimiento generado.

1.14.2. Técnicas de recolección de información

En investigación existe gran variedad de técnicas o herramientas para la recolección de información; las más usadas son:

* Encuesta: es una de las técnicas de recolección de información más usadas, a pesar de que cada vez pierde mayor credibilidad por el sesgo de las personas encuesta das.

La encuesta se fundamenta en el cuestionario o conjunto de preguntas que se preparan con el propósito de obtener información de las personas.

* Entrevista: es una técnica orientada a establecer contacto directo con las personas que se consideren fuente de información. A diferencia de la encuesta, que se ciñe a un cuestionario, la entrevista, si bien puede soportarse en un cuestionario muy flexible, tiene como propósito obtener información más espontánea y abierta. Durante la misma, puede profundizarse la información de interés para el estudio.

* Observación directa: en el campo de las cienciaseconómicas y especialmente de las administrativas, la observación directa cada día cobra mayor credibilidad y su uso tiende a generalizarse, debido a que permite obtener información directa y confiable, siempre y cuando se haga mediante un procedimiento sistematizado y muy controlado, para lo cual hoy están utilizándose medios audiovisuales muy completos, especialmente en estudios del comportamiento del consumidor, de las personas en sus sitios de trabajo, etcétera.

* Análisis de documentos: técnica basada en fichas bibliográficas que tienen como propósito analizar material impreso. Se usa en la elaboración del marco teórico del estudio.

Para una investigación de calidad, se sugiere utilizar simultáneamente dos o más técnicas de recolección de información, con el propósito de contrastar y complementar los datos.

* Internet: no existe duda sobre las posibilidades que hoy ofrece Internet como una técnica de obtener información; es más, hoy se ha convertido en una de los principales medios para captar información.

1.14.3 Proceso para la recolección de datos

La recopilación de información es un proceso que implica una serie de pasos. Aquí se presenta un esquema general que puede usarse para la recolección de los datos necesarios para responder a los objetivos y para probar la hipótesis de la investigación o ambos.

Estos pasos son los siguientes:

a. Tener claros los objetivos propuestos en la investigación y las variables de la hipótesis (si las hay).

b. Haber seleccionado la población o muestra objeto del estudio.

c. Definir las técnicas de recolección de información (elaboradas y validadas).

d. Procesar la información obtenida para luego analizada y generar conclusiones y discusión de los resultados obtenidos y relacionarla con lo planteado en el marco teórico.

15. PROCESAR LA INFORMACiÓN (DATOS)

Esta parte del proceso de investigación consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos e hipótesis o preguntas de la investigación realizada o de ambos.

El procesamiento de datos debe efectuarse mediante el uso de herramientas estadísticas con el apoyo del computador, utilizando alguno de los programas estadísticos que hoy fácilmente se encuentran en el mercado.

1.15.1. Pasos para el procesamiento de datos

Para efectuar un procesamiento de datos se deben seguir los siguientes pasos:

a. Obtener la información de la población o muestra objeto de la investigación.

b. Definir las variables o criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo.

c. Definir las herramientas estadísticas y el programa de computador que va a utilizarse para el procesamiento de datos.

d. Introducir los datos en el computador y activar el programa para que procese la información.

e. Imprimir los resultados.

1.15.2. Herramientas estadísticas para el procesamiento de resultados

El procesamiento de resultados puede efectuarse mediante:

1. Análisis de Pareto: es una técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas. Se emplea frecuentemente para evaluar causas de problemas calidad en programas de TQM.

2. Diagrama de causa/efecto (espina de pescado): es una grá. fica mediante la cual los miembros de un equipo represen_ tan, categorizan y evalúan todos los posibles motivos de un resultado o reacción; por lo general, se expresa como un problema para resolver. Se le conoce como diagrama de Ishikaw[21].

2. Gráficas de control: se utilizarán para hacer control de calldad de procesos. Según Levin y Rubin, "estas gráficas también se conocen con el nombre de diagramas de control y son de varios tipos"[22]:

* Diagrama X o diagramas de control para medias de procesos.

* Diagramas R o diagramas de control para variabilidad de procesos.

* Diagramas p o diagramas de control para atributos.

2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas: según Mason y Lind, "la distribución de frecuencias es el agrupamiento de datos en categorías que muestran el número de observaciones de cada categoría"[23]. En otras palabras, una distribución de frecuencias indica el número de veces que ocurre cada valor o dato en una tabla de resultados de un trabajo de campo.

* Histogramas: son medios gráficos para representación de la distribución de frecuencias.

* Polígonos de frecuencia: al igual que el histograma, son gráficas que permiten obtener una imagen rápida de las principales características de los datos de una distribución de frecuencias.

* Gráficas de barras o pay: son formas distintas de representar los datos de una investigación.

5. Medidas de tendencia central

❑ La media: es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de los mismos.

❑ La moda: es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos.

❑ La mediana: es el valor que divide a una distribución de frecuencias por la mitad, una vez ordenados los datos de manera ascendente o descendente.

6. Medidas de dispersión

❑ Varianza: es la suma de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado, dividida entre el número de observaciones menos uno.

❑ Desviaciones estándares: es la cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varía respecto a la media del conjunto de puntajes.

7. Pruebas estadísticas

❑ Prueba t de Student: es un estadístico de prueba que se utiliza cuando las poblaciones son pequeñas (n ≤ 30).

❑ Prueba Z: es una prueba de distribución normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución.

❑ Análisis de varianza: es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sÍ, en cuanto a sus medidas y varianzas.

❑ Análisis de covarianza: es una prueba que se usa para analizar la existencia o no de relación entre una variable dependiente y dos o más independientes.

* Chi cuadrado: es una prueba estadística que permite probar si más de dos proporciones de población pueden ser consideradas iguales o, en otras palabras, nos permite probar si dichas proporciones no presentan diferencias significativas.

* Análisis de regresión y correlación.

* Análisis de regresión múltiple.

* Análisis de factores.

* Análisis multivariado de varianza (Manova).

Como se ha mencionado, en un proceso de investigación científica, en la actualidad los análisis estadísticos se realizan mediante el uso de programas estadísticos por computador, como el Stapgraphic o el SPSS.

1.16. ANALIZAR Y DISCUTIR LOS RESULTADOS

Una vez procesados los datos por medios estadísticos, se obtienen unos resultados que deben ser analizados e interpretados o discutidos.

El análisis de resultados consiste en interpretar los hallazgos relacionados con el problema de investigación, los objetivos propuestos, la hipótesis y/o preguntas formuladas, y las teorías o presupuestos planteados en el marco teórico, con el fin de evaluar si confirman las teorías o no, y se generan debates con la teoría ya existente.

En este análisis deben mostrarse las implicaciones de la investigación realizada para futuras teorías e investigaciones.

En términos generales, en el análisis también debe indicarse si el estudio respondió o no a las hipótesis o preguntas planteadas para desarrollar los objetivos del estudio. No encontrar respaldo a la hipótesis o preguntas de investigación no debe ser motivo para considerar que el estudio fracasó; este hecho puede ser un excelente pretexto para iniciar un nuevo estudio que permita corroborar o contrastar los resultados encontrados.

El análisis y la discusión de los resultados es el aspecto más importante que se va a tener en cuenta en toda investigación; sobre él deben hacer énfasis los jurados evaluadores del informe final presentado por los investigadores.

1.16.1. REDACTAR Y ENTREGAR EL INFORME

Después de haber analizado y discutido los resultados obtenidos en la investigación, es necesario redactar y entregar el informe final a la institución o área encargada de su evaluación.

Para la redacción del informe es indispensable seguir las normas, criterios o protocolos establecidos y exigidos por la institución a la cual ha de entregarse el respectivo informe.

Así mismo, para la entrega deben seguirse los procedimientos previstos para tal efecto.

En investigación es usual que cada país y cada institución de educación superior tengan algunos criterios específicos, tanto para la redacción, como para la entrega de los informes finales de los proyectos de investigación.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

2.1. DEFINICION Y CARACTERIZACION

La investigación Documental, de acuerdo a como una variante de la investigación científica, cuyo objetivo fundamental es el análisis de diferentes fenómenos (de orden históricos, psicológicos, sociológicos, etc.), utiliza técnicas muy precisas, de la Documentación existente, que directa o indirectamente, aporte la información.

Podemos definir a la investigación documental como parte esencial de un proceso de investigación científica, constituyéndose en una estrategia donde se observa y reflexiona sistemáticamente sobre realidades (teóricas o no) usando para ello diferentes tipos de documentos. Indaga, interpreta, presentadatos e informaciones sobre un tema determinado de cualquier ciencia, utilizando para ello, una metódica de análisis; teniendo como finalidad obtener resultados que pudiesen ser base para el desarrollo de la creación científica.

Visto en estos términos, la Investigación Documental podemos caracterizarla de la siguiente manera:

❑ Se caracteriza por la utilización de documentos; recolecta, selecciona, analiza y presenta resultados coherentes.

❑ Utiliza los procedimientos lógicos y mentales de toda investigación; análisis, síntesis, deducción, inducción, etc.

❑ Realiza un proceso de abstracción científica, generalizando sobre la base de lo fundamental.

❑ Realiza una recopilación adecuada de datos que permiten redescubrir hechos, sugerir problemas, orientar hacia otras fuentes de investigación, orientar formas para elaborar instrumentosdeinvestigación, elaborar hipótesis, etc.

❑ Puede considerarse como parte fundamental de un proceso de investigación científica, mucho más amplio y acabado.

❑ Es una investigación que se realiza en forma ordenada y con objetivos precisos, con la finalidad de ser base a la construcción de conocimientos.

❑ Se basa en la utilización de diferentes técnicas de: localización y fijación de datos, análisis de documentos y de contenidos.

En un sentido restringido, entendemos a la investigación documental como un proceso de búsqueda que se realiza en fuentes impresas (documentos escritos). Es decir, se realiza una investigación bibliográfica especializada para producir nuevos asientos bibliográficos sobre el particular.

Una confusión muy generalizada, coloca como iguales, a la investigación bibliográfica y a la investigación documental. Esta afirmación como podemos observar, reduce la investigación documental a la revisión y análisis de libros dejando muy pobremente reducido su radio de acción. La investigación bibliográfica, aclaramos, es un cuerpo de investigación documental. Asumimos la bibliografía como un tipo específico de documento, pero no como el Documento.

2.2. METODOLOGIA

Es el proceso ordenado y lógico, de pasos para realizar un investigación documental sobre algún problema

que nos inquiete, interese o preocupe, cuyos resultados serán de validez científica.

Elección del tema:

❑ Esta comprobado que con un mayor conocimiento sobre un campo de estudio, será mas fácil detectar el área que necesita ser investigada.

❑ El investigador debiera preguntarse lo siguiente:

¿Cuál es el problema que necesita ser investigado?

¿Ayuda la investigación a ampliar los conocimientos en este campo?

Es muy importante que el tema sea motivante, ya que la investigación requiere mucho tiempo y es posible que el interés decaiga.

·

2.− Acopio de bibliografía básica sobre el tema:

Se reúne todo el material publicado o inédito; artículos, estudios críticos, monografías, ensayos,

documentos de archivo, libros, tesis, etc.

·

Conocer las ideas o datos expuestos anteriormente provee de bases sólidas para mejorar nuestra idea y

no repetirla.

·

Los artículos críticos de revista especializada resultan más ricos y aprovechables por sobre los de

tratamiento indirecto.

·

3.− Elaboración de fichas bibliograficas y hemerograficas:

· Permite localizar rápidamente el material en el momento oportuno.

Con los datos básicos de un documento (nombre de libro, autor, editorial, número de edición, etc.) se

hace el registro en las fichas.

·

4.− Lectura rápida del material:

❑ Su fin, el de ubicar las principales ideas y conocer la calidad del material recabado

❑ Se recomienda leer las partes que mas podrían interesar; índice, introducción, prologo, conclusiones, párrafos específicos, etc.

·

❑ Alguna idea relevante puede aparecer en un principio en la lectura, no se recomienda subrayarla, probablemente esta aparezca con mayor claridad.

❑ El esquema debe ser tan simple como lo permita; la sencillez o complejidad del problema; la profundidad y la extensión del trabajo; la cantidad de información recabada.

¨

7.− Ampliación del material sobre el tema ya delimitado:

❑ Se busca nueva información directamente ligada con el tema.

❑ La nueva bibliografía necesita sus fichas.

8.− Lectura minuciosa de la bibliografía:

❑ Implica reflexión e interpretación y su resultado son las ideas mas importantes que pasan a la fichas de contenido.

❑ Si el libro es nuestro, se destacan las ideas principales de las secundarias con colores, corchetes, llaves, etc.

¨

9.− Elaboración de fichas de contenido:

❑ Contiene las ideas más importantes.

❑ Pueden ser mixtas cuando contienen; las ideas del autor y nuestras propias reflexiones y comentarios, de esta manera se imprime orden y coherencia al mismo.

❑ Permiten el fácil manejo de datos e ideas ajenas ó propias.

❑ las fichas nos acercan a la elaboración de un primer borrador del trabajo final.

10.− Organización de las fichas de contenido y revisión del esquema:

❑ Su objetivo; la valoración del material recopilado, la localización de posibles lagunas, detección de excesos en las ideas transcritas.

❑ la posibilidad de revisar el esquema de trabajo con el fin de darle mayor orden y uniformidad, antes de redactar el borrador.

11.− Organización definitiva del fichero:

❑ Para saber si faltan datos esenciales.

❑ Se numeran las fichas con lápiz, para evitas dificultades de reorganización si esta se altera.

12.− Redacción del trabajo final:

Conclusión de la investigación, la cual comunica sus resultados mediante un texto escrito, el cual pueda ser consultado por cualquier persona que requiera de esta.

❑ Borrador.

❑ Primera exposición de los hechos o ideas del trabajo final.

❑ Índice e introducción se deja al final de la redacción del borrador.

❑ Se recomienda dejar descansar el borrador, durante un tiempo, para así realizar un análisis frío, crítico, sin ataduras emocionales, con el fin de corregir y redactar el trabajo final.

¨

· Redacción final:

❑ Su objetivo; comunicar con la mayor claridad y' coherencia posibles los resultados, descubrimientos, comprobaciones ó reflexiones logradas a través de todo el proceso de la investigación documental.

2.2.1. SELECCIÓN Y DELIMITACION DEL TEMA

Elegir un tema de investigación es una empresa que requiere preparación y practica.

Un tema no brota por inspiración natural, sino que es producto del estudio y de las observaciones sistemáticas en un campo del saber.

Los investigadores se van forjando poco a poco; a medida que aumentan las practicas de conocimiento, aumentan también los intereses, las dudas y por tanto, la necesidad de responderlas.

Es necesario que el estudioso este familiarizado con su tema y desarrolle un verdadero interés por el para que pueda realizar con entusiasmo el arduo que supone toda investigación.

Todo tema es interesante y ofrece un sinfín de posibilidades de estudio, lo importante es que el investigador tenga claro el objeto de su búsqueda y que sea capaz de manifestarlo así a quienes van a beneficiarse con su esfuerzo.

El tipo de tratamiento del tema será variable, lo que importa es elegir el que mas se adecue al objeto de estudio, de forma tal que el desarrollo no resulte superficial, sino que fundamente las afirmaciones y supuestos.

Para llegar a la enunciación de un tema es necesaria toda una labor de delimitación tanto en profundidad como en extensión.

1.− PROFUNDIDAD

El ideal de investigación presupone que a partir de una hipótesis se desarrolla un trabajo con el fin de aportar una conclusión útil y original que implica varios niveles de profundización:

Un primer nivel, que podría llamarse inventario de información, tendría por objeto la compilación de datos útiles para continuar ampliando el conocimiento sobre ese material.

Avanzando en profundidad, el investigador hace un análisis de cada uno de los elementos enunciados en la primera fase del trabajo.

A partir del conocimiento que ha logrado el estudioso de un tema en los estadios anteriores, puede ya realizar una interpretación fundamentada que le permita llegar a conclusiones.

¨

2.− EXTENSION

Otra delimitacion importante para lograr la elección del tema ser refiere a la extensión. Lo primero es-

tener claro el campo en el que se realizara la investigación: sociología, ecología, lingüística, etc. Una vez establecido el campo, se precisara el objeto de estudio, teniendo cuidado de ubicarlo en un lugar y en un tiempo.

2.2.2. ACOPIO DE BIBLIOGRAFÍA

BIBLIOTECA.−Del griego bilión, y theke armario, es decir lugar en que se guardan los libros. En las bibliotecas hallaremos ordenados y clasificados materiales de consulta para servicio público o privado.

CLASIFICACION DE LAS BIBLIOTECAS

Las bibliotecas se clasifican en públicas y privadas, sea que pertenezcan a un estado, a una familia, persona o institución particular

Para una correcta clasificación, conservación y empleo de materiales, las bibliotecas disponen de secciones, las usuales son:

Sala infantil. Cuenta con personal capacitado, enseña a los niños a conocer y cuidar los libros además

de fomentar su afición a la lectura.

·

Sala de consulta. No requiere solicitud escrita el interesado toma libremente la publicaciones en la

misma sala de lectura. Recibe el nombre de estantería abierta.

·

Catalogo o fichero. Las bibliotecas organizadas tienen un reglamento en el que detallan los

mecanismos a seguir, cuentan con zonas delimitadas y ofrecen los siguientes servicios:

·

· Libros de estantería

· Muebles con cajones conteniendo el catalogo−fichero.

En seguida se mostraran los diferentes tipos de catálogos:

· Catalogo por Autor:

· Catalogo por titulo de la obra

· Catalogo por material o tema

2.2.3. ELABORACION DE FICHAS BIBLIOGRAFICAS

Una parte muy importante de la investigación documental lo constituyen los diferentes tipos de fichas,

las variantes están en función del tipo de material y de la fuente de la que se extrae la información. Es de ahí sonde se toma su información. Entre las fichas mas comunes se encuentran:

Ficha bibliografica (libros)

Ficha hemerografica (articulo de revista, periódico)

Ficha audiografica (material sonoro)

Ficha videográfica (material de video)

Ficha icnográfica (pinturas, fotografías, museos, etc.)

Ficha epistolar (cartas)

Ficha de información electrónica (información extraída de los medios electrónicos Ficha de trabajo (comprende algunas de las anteriores)

FICHA BIBLIOGRAFICA

A medida que se vayan consultando los libros para dar fundamento a la investigación es recomendable ir haciendo el registro de los datos correspondientes de las teorías consultadas; es muy importante no descuidar ninguno de ellos. El formato mas comúnmente visualizado para la estructuración de las fichas bibliograficas es en tarjetas de cartulina blanca de medida estándar 12.5x7.5.

Estas tienen la enorme ventaja de facilitar tu ordenamiento, ya sea por autores temas, títulos, fechas, región, etc.

Forma de hacer una ficha:

Se registra a partir del ángulo superior izquierdo de la tarjeta el apellido(s) del autor, nombre(s), con mayúsculas; nombre(s) y apellidos de coautor, si los tuviera, tres espacios y enseguida el titulo del libro subrayado, dos puntos; si es que hay subtitulo, el numero de edición solo de la segunda edición en adelante seguido de la abreviatura ed. tres espacios y el lugar de edición, coma, el nombre de la editorial, coma y el año de publicación, punto, tres espacios y a continuación los números de las paginas a las cuales se esta haciendo referencia y se anota el nombre de la serie y el numero se la obra esta enumerada dentro de la misma serie, enseguida se cierra el paréntesis y se concluye con punto final.

ALKEN,H,BABAGE,CH Perspectiva de la revolución de las

computadoras: Enfoque moderno,3ed Madrid,Ed. Alianzas,1975

p:255−258 (textos. alianza Universidad, IIa)

EL ESQUEMA DE TRABAJO

Abarca 3 etapas muy claras:

❑ Formación del esquema

❑ Descripción de sus partes

❑ Selección de la bibliografía con la que se va a desarrollar dichas partes.

Algunos investigadores incluyen la introducción en el esquema de trabajo por que presenta un panorama general, para que el lector tenga una visión rápida y completa del resultado de la investigación.

1.− CRECIMIENTO ARMÓNICO DE LOS TRABAJOS

Para evitar que los trabajos de investigación vayan creciendo como tumores, debe respetarse el orden de los capítulos y subtemas que figuren en nuestro esquema:

Lo que se sugiere en la literatura es:

2.− DESCRIPCIÓN DE LAS PARTES DEL ESQUEMA

La descripción sirve para que veamos, si hay una secuencia lógica en las partes de nuestro esquema, si no se repiten las ideas si el paso de un capitulo a otro no es muy brusco, si no se omiten aspectos importantes.

En la descripción, conviene decidir que libros o que partes de libros nos sirven para algunos de los capítulos o incisos de nuestro esquema.

3.− EL ESQUEMA COMO GUÍA ORIENTADORA

Durante todo el tiempo que dure la investigación de un tema, se tendrá en cuenta el contenido del esquema para poder aprovechar toda noticia que interese, o los párrafos o frases que contengan ideas relacionadas con los capítulos o incisos del esquema que trabajamos.

En temas breves es recomendable escribir el esquema en una hoja tamaño carta y pegar en una carpeta.

Estos se anotaran en orden progresivo, con números arábigos o letras. Así cuando recabamos información que corresponda al capitulo III, inciso C por ejemplo, depositaremos la tarjeta en la carpeta correspondiente.

4.− CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA Y SECUNDARIA.

El buen investigador jerarquiza el valor de los libros. De acuerdo con su criterio, decide leer primero los que consideran mejores, los que se refieren directamente a su tema, y deja para el final los que solo aportan aclaraciones o son de valor secundario. Esto es importante porque de ello depende que

encontremos agradable el trabajo o que nos parezca aburrido y estéril.

La bibliografía bien organizada permite analizar lo que afirman dos o más autores respecto a un mismo asunto.

2.2.5. PARTES DEL TRABAJO

1.− INTRODUCCION

Una de las partes más importantes del trabajo es su introducción ya que es la primera en leerse, y por lo tanto, la que da una idea somera, pero exacta, de los diversos aspectos que componen el trabajo.

Podría decirse, en consecuencia, que la introducción es un anticipo resumido de aquellos temas que después aparecen desarrollados en el trabajo a manera de capítulos específicos o secciones temáticas.

En este sentido, sirve como guía y motivación.

En términos prácticos podría decirse que una introducción obedece a la formulación de las siguientes preguntas:

¿Cuál es el tema del trabajo?

¿Por qué se hace el trabajo?

¿Cómo esta pensado el trabajo?

¿Cuál es el método empleado en el trabajo?

¿Cuáles son las limitaciones del trabajo?

Se recomienda que la introducción se haga una vez terminado el desarrollo del trabajo a fin de que no se propongan metas que no se van a alcanzar.

La sección de conclusiones tendrá también, de la misma forma, una pequeña introducción.

2.− DESARROLLO

El desarrollo o cuerpo del trabajo es en esencia la fundamentacion lógica, minuciosa y gradual de la investigación, cuya finalidad es exponer hechos, analizarlos, valorarlos, y algunas veces, tratar de demostrar determinadas hipótesis en relación con dichos planteamientos.

Ya se ha visto que en toda investigación documental el investigador necesita recurrir a diversas fuentes de información (libros, revistas, periódicos, documentos, etc.), para extraer de ellas las ideas o los datos que habrán de respaldar o refutar determinada hipótesis, o que servirán de base para el análisis de un tema especifico.

Es evidente que la relación del trabajo no consiste solo en hilar las ideas o datos tomados de otros autores, sino en combinarlos con el análisis y la reflexión en torno a su sentido e importancia, para que el resultado sea un texto ameno y al mismo tiempo bien documentado.

2.2.6. ELABORACION DE LAS FICHAS DE CONTENIDO

Una ficha de contenido puede tener:

¨ ideas o datos de otro

¨ observaciones personales

¨ ser textual (cita)

¨ resumir el texto, etc.

El encabezado indicará: tema, subtema, fuente de referencia (abreviada).

Las fichas de contenido conviene que sean de un tamaño mayor que las bibliográficas y por tanto deben estar en otro fichero y ordenadas por orden alfabético de conceptos o por subtemas o subapartados del índice de nuestro trabajo.

La técnica del fichaje permite acumular datos, recoger ideas, y organizarlo todo en un fichero.

Este sistema de fichas de contenido es muy útil para la elaboración de los apartados teóricos o de revisión de las investigaciones que se realicen. También son muy útiles para la síntesis de los diferentes métodos y procedimientos seguidos para la investigación del aspecto que nosotros vamos a estudiar. La relación de conceptos o subtemas fichables ya depende de la elaboración personal de cada uno y de la investigación específica que esté realizando.

DISLEXIA, incidencia en población infantil

[Fuente: Buttet y Assal (I979), p. 26]

Según Buttet y Assal, citando a otros autores:

"va desde 2% (Bannatyne, 1971), 10% (Critchley, 1970), al 15% (Gibson y Levin, 1975)"

[Fuente: Casanova, 198 1]

En población escolar española se da entre un 30% y un 40% en menores de 10 años

ELEMENTOS DE LAS FICHAS DE CONTENIDO.

a) Encabezado

− El orden de los encabezados es: Tema− Subtema − Subsubtema.

− Pueden tener relación directa con el esquema de la investigación, o con los títulos, subtítulos e incisos de un libro que se esté fichando.

b) Referencia

En la referencia para reconocer a la ficha.

− Como elementos mínimos ha de incluir: apellidos del autor − Título (que puede abreviarse) y páginas utilizadas. En caso de confusión con los apellidos del autor, anotar las iniciales.

− Cuando se han consultado varias ediciones de un mismo libro se señalará la utilizada en cada ocasión.

c) Contenido

Es conveniente no hacer más fichas de las necesarias, y aunque es difícil controlar que todas las fichas

valgan al esquema de trabajo es probablemente la mejor ayuda para ello.

TIPOS DE FICHAS DE CONTENIDO

· Textuales

· De definiciones

· De resumen

· De comentario personal

· Mixtas

· De referencia cruzada.

· Autor

· Coautor

· Titulo

· Subtitulo

· Numero de edición

· Lugar de edición

· Nombre editorial

· Año publicación

· Paginas

· Nombre de la serie y numero

VIDEOGRÁFICA

ICONOGRAFICA

HEMEROGRAFICA

ESCRITA

BIBLIOGRAFICA

AUDIOGRAFICA

FUENTES DOCUMENTALES

3. INVESTIGACIÓN DE CAMPO

El diseño de investigación es la etapa en la cual el estudiante muestra qué aplicará para recoger la información, la cual debe estar estrechamente vinculada con los objetivos que haya planteado.

En el caso particular de las investigaciones de campo, el investigador (que es el estudiante) extrae los datos de la realidad mediante técnicas de recolección de datos (cuestionarios, entrevistas, observación científica) a fin de alcanzar los objetivos planteados en su investigación.

Sin embargo, todo estudiante que tiene claridad de su problema planteado, le surge la siguiente interrogante:

¿Qué tipo de diseño de investigación de campo aplica a mi estudio?

El presente documento, expone las perspectivas de tres autores, referente a las investigaciones de campo, específicamente del tipo estudios de casos.

Cabe aclarar que aún cuando el presente escrito se centra en los estudios de casos, aborda el tema desde qué es la investigación de campo, los tipos de investigación de campo (según Sabino) y finalmente la información reseñada por tres autores referente al estudio de casos.

3.1. LA INVESTIGACIÓN DE CAMPO Y DENTRO DE ÈSTA EL ESTUDIO DE CASOS.

La investigación de campo corresponde a un tipo de diseño de investigación, para la cual Carlos Sabino en su texto "El proceso de Investigación" señala que se basa en informaciones obtenidas directamente de la realidad, permitiéndole al investigador cerciorarse de las condiciones reales en que se han conseguido los datos.

En otras palabras, el investigador efectúa una medición de los datos. Sin embargo, qué tanto datos se pueden obtener considerando las restricciones de cada estudio como por la carencia de recursos materiales, humanos, monetarios, físicos.

Sabino (s/f) señala en el texto referido, algunos tipos de diseño empleados con frecuencia, éstos son:

• Diseño experimental: consiste en someter el objeto de estudio a variables, condiciones controladas y conocidas por el investigador para observar los resultados que cada variable ejerce sobre el objeto bajo estudio. No aplica para estudios sociales.

• Diseño post – facto: consiste en que le investigador realice una prueba donde no controla ni regula el entorno se efectúa posterior a los hechos.

• Diseño encuesta: consiste en preguntar de forma directa y simple a determinadas personas representativas de la población bajo estudio, para conocer su comportamiento. Aplica para ciencias sociales.

• Diseño panel: consiste en encuestas repetidas que se aplica a una misma muestra para observar la evolución, efectuándose en lapsos prefijados y regulares. Sin embargo, la progresiva reducción de la muestras por diversas causas (fatiga, traslado, etc.,) ocasiona que el error muestral se incrementa progresivamente afectando negativamente la calidad de los resultados.

• Diseños cualitativos: trata de recuperar para el análisis, parte de la complejidad del sujeto, modo de ser y hacer en el medio que lo rodea, lo subjetivo.

• Estudio de Casos: consiste en profundizar el estudio en uno o varios objetos de investigación.

[pic]

3.1.1.Estudios de Casos

Considera el estudio particular, lo que imposibilita la generalización o extensión al universo. Por ejemplo:

Tema:

La Gestión del Conocimiento y Su Influencia en la Productividad del Recurso Humano del Sector Bancario.

Caso:

Agencia Comercial E Rosal ubicada en la Región Capital

Los resultados que se obtengan no pueden inferirse al resto de las Agencias Comerciales a nivel nacional.

Sin embargo, Sabino señala que si se conoce el universo de los objetos a ser investigados, y si en vez de tomar un solo caso se estudia una cierta variedad de ellos, sería posible extraer conocimientos más valiosos y confiables. Siendo para ello necesario seleccionar ciertos criterios como los siguientes:

• Buscar casos típicos: se trata de explorar objetos que, en función de la información previa, parezcan ser la mejor expresión del tipo ideal que los describe., implica definir el Tipo Ideal y luego encontrar un caso que responda a este modelo.

• Seleccionar casos extremos: tomando algunas de las variables que intervienen en el problema y escoger casos que se ubiquen cerca de los límites de las mismas.

• Tomar casos desviados o marginales: se trata aquí de encontrar casos atípicos o anormales para, por contraste, conocer las cualidades propias de los casos normales y las posibles causas de su desviación.

Rojas de Narváez, Rosa de forma un breve refiere el estudio de caso, indicando lo siguiente manera[24]:

Según el Objeto que se Estudia,:

"Estudio de Casos (Estudio de campo) : estudiar y evaluar intensivamente los antecedentes, estado actual e interacciones ambientales de una sociedad social".

De donde se desprende que los casos de estudios, puntualiza en una unidad objeto de estudio donde se baja el detalle para su análisis y emitir un resultado.

Por otra parte, Pérez, Alexis señala que no existe un consenso entre los especialistas, referente a la clasificación del diseño de investigación de campo. Sin embargo, lista una clasificación que la cataloga de general, la cual se indica a continuación[25]:

Según los objetivos pueden ser de carácter:

• Explorativas

• Descriptivos

• Explicativos

• Evaluativos

Según el problema y la disciplina pueden ser:

• Experimentales, donde el investigador ejecuta la intervención

• Cuasi experimentales

• Ex post – facto

• Encuesta

• Estudio de Casos

• Investigación participante

• Naturales

• Etnográficos

Lo cual coloca al estudio de casos, como una opción de diseño de investigación dado el problema y/o la unidad de estudio que aborde el investigador.

Puede darse el caso de que un estudio objeto a investigación, requiera de la consideración de la combinación de dos o más tipos de diseño de investigación.

Por ejemplo:

Tema: Desarrollo de un modelo de gestión del conocimiento para empresas del sector del plástico

Caso: Plásticos Guarenas

Lo que implica: Una investigación de campo descriptiva/ encuestas/ estudio de casos

Resultando vital para abordar un estudio, la claridad del problema por parte del investigador y su consulta oportuna y detallada de los diversos tipos de diseño de investigación.

CONSIDERACIONES FINALES SOBRE ESTE TEMA

• El investigador debe ubicar sus estudios en la tipología que mejor se adapte a la investigación y que cumpla con el propósito planteado. Cobrando gran importancia la claridad que éste tenga del problema que plantea.

• No existe un consenso entre los especialista, respecto a la clasificación de tipo de diseño de investigación. Así como tampoco, detalles en la descripción de los tipos reseñados por éstos. Significando para ello, la oportunidad que tiene el investigación de consultar abundante bibliografía para ubicar y argumentar debidamente el tipo de diseño de investigación que enmarque su estudio.

• Los objetivos del estudio (el qué quiero) determinaran el tipo de diseño de investigación que ha se utilizar el investigador, siendo posible la selección de uno o las combinación de dos o más de éstos.

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[1] WALLACE,Walter L; La Lógica de la Ciencia en la Sociología, Alianza Editorial, Madrid, 1976.

[2] MURCIA FLORIÁN, Jorge, Investigar para cambiar, Magisterio, Bogotá, 1977, p.37.

[3] Ibíd., p.38

[4] FALS BORDA, Orlando, El problema de cómo investigar la realidad para transformarla por la praxis, Trecer mundo Editores. Bogotá, 1990, p.27.

[5] SELVINI PALAZZOLI, Mara, Al frente de la organización, Paidós, México, 1995.

[6] MARTÍNEZ, Miguel, La investigación cuantitativa etnográfica, (s-e), Bogotá, 1997, p.125.

[7] Ibíd.; pp.130-133.

[8] MUÑOZ, Carlos, Cómo elaborar y asesorar una investigación de tesis, Prentice Hall, México, 1998, pp.173-189.

[9] BUNGE, Mario, La ciencia , su método y su filosofía, Siglo XXI, Buenos Aires, 1990,p.12.

[10] Ibid; p. 63

[11] ARIAS GALICIA, Fernando, Introducción a la metodología de la investigación en la Administración y del comportamiento, Trillas, México, 1991.

[12] HERNÁNDEZ SAMPIERI y colaboradores, Metodología de la investigación, McGraw-Hill, Bogotá, 1998, pXXIII.

[13] MÉNDEZ, Carlos A. Metodología. Guía para elaborar diseños de investigación en ciencias económicas, contables y administrativas. McGraw-Hill, Bogotá, 1995.

[14] LÓPEZ CEREZO, José A; “Filosofía critica de la ciencia”, Antropos, No.82-83, Barcelona, 1988

[15] BRIONES, Guillermo, Métodos y técnicas de investigación para la ciencias sociales, Trillas, México, 1985, p. 21.

[16] CERDA, Hugo. La investigación total. Editorial Magisterio, Bogotá, 1997, p.170.

[17] ARIAS GALICIA, Fernando, op.cit;p.66.

[18] ROJAS SORIANO, Raúl, Guía para realizar investigaciones sociales, Universidad Nacional Autónoma de México, México, 1981.

[19] WEIERS,Ronald M; investigación de mercados, Prentice Hall, México, 1996,p.102.

[20] CERDA, Hugo. La investigación total. Editorial Magisterio, Bogotá, 1997.

[21] HELLRIEGEL, Don y SLOCON, John, Administración, Thomson Editores, Madrid, p. 320.

[22] LEVIN, Richard y RUBIN, David, Estadística para administradores, Prentice Hall, México, 1996, pp. 528-542.

[23] MASON, Robert y LIND, Douglas A., Estadística para administración y economía, A1faomega, Bogotá, 1997, p. 24.

[24] ROJAS DE NARVÁEZ, Rosa (1997). Orientaciones prácticas par la elaboración de informes de investigación. Puerto Ordaz: Editorial Universidad.

[25] PÉREZ, ALEXIS (2004) Guía metodológica para anteproyectos de investigación. Caracas. Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertado

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DECISIONES

PARA ACEPTAR O

RECHAZAR HIPÓTESIS

GENERALIZACIONES

EMPÍRICAS

HIPÓTESIS

OBSERVACIONES

CONTRASTACIÓN

DE

HIPÓTESIS

MEDICIÓN, RESUMEN

Y ESTIMACIÓN

DE PARÁMETROS

INTERPRETACIÓN,

INSTRUMENTALIZACIÓN,

ESCALAJE Y MUESTREO

DEDUCCIÓN

LOGÍSTICA

FORMACIÓN DE CONCEPTOS

FORMACIÓN DE PROPOSICIONES Y

ORDENAMIENTO DE PROPOSICIONES

INFERENCIA

LÓGICA

TEORÍA

PARA DESCUBRIRLO SE NECESITA INTERÉS POR LA INVESTIGACIÓN Y UNA ACTIVIDAD DINÁMICA Y REFLEXIVA RESPECTO AL CONOCIMIENTO EN TEMAS DIVERSOS O EN CADA PROFESIÓN.

TENER INTERÉS POR UN TEMA DE INVESTIGACIÓN

FORMAS GENERADORAS DE TEMAS DE INVESTIGACIÓN

LECTURA REFLEXIVA Y CRÍTICA

INSTITUCIONES INTERESADAS EN LA CIENCIA

LOS PROFESORES

LA PATICIPACIÓN ACTIVA

EXPERIENCIA INDIVIDUAL

CENTROS DE INVESTIGACIÓN

AULA DE CLASE

PRÁCTICA PROFESIONAL

Una idea que busca contrastar resultados de investigación anteriores en otros contextos.

Una situación que merece ser estudiada por su importancia.

Idea novedosa. Puede ser algún tema no tratado o poco tratado.

La idea es concreta y pertinente; al punto que debe evitarse la generalidad.

La idea puede contribuir a resolver un problema específico.

La idea responde a los lineamientos de investigación de la institución responsable.

Plantear el problema de investigación

Por consiguiente, en investigación, problema es todo aquello que se convierte en objeto de reflexión y, por tanto, de conocer y estudiar.

Para que una idea sea objeto investigación, debe convertirse en problema de investigación.

Enunciar el problema de investigación

Consiste en presentar, mostrar y exponer los rasgos del problema.

Consiste en presentar una descripción general de la situación objeto de investigación.

Implica elaborar niveles de preguntas.

La pregunta general recoge la esencia del problema y, por tanto, el título de estudio.

Las preguntas específicas están orientadas a interrogar sobre aspectos concretos del problema

Pero en su conjunto, las preguntas específicas conforman la totalidad del problema planteado.

Por lo tanto, el desarrollo del trabajo se orientará a lograr dichos Objetivos.

LOS OBJETIVOS REPRESENTAN LOS PROPÓSITOS DEL ESTUDIO.

Por ello, es necesario que los objetivos sean redactados utilizando verbos en infinitivo.

Ello, significa que todo Objetivo implica la acción que se desea lograr.

Sin embargo, no es necesario escribir preámbulos al momento de redactar los Objetivos.

EJEMPLOS:

SE DEBEN PLANTEAR UTILIZANDO VERBOS QUE PUEDAN LOGRARSE:

❑ Determinar

❑ Verificar

❑ Evaluar

❑ Definir

❑ Plantear

❑ Describir, etc.

Limitaciones de tiempo

Cuando una investigación está referida a un hecho, situación, fenómeno o población que van a ser estudiados en un determinado periodo, sea retrospectivo o prospectivo, es necesario determinar el tiempo de estudio.

Limitaciones de especio o territorio

Son aquellas demarcaciones referentes al espacio geográfico dentro del cual tendrá lugar una investigación. Las investigaciones pueden limitarse a una zona de una ciudad, una cuidad, una región, un país, un continente, etc.

Limitaciones de recursos

Se refiere a la disponibilidad de recursos financieros básicamente para la realización del proyecto de investigación.

Método no probabilístico

Muestreo por cuotas

Muestreo de juicio

Muestreo por conveniencia

Muestreo con fines especiales

Métodos de muestreo

Muestreo polietápico

Muestreo sistemático

Muestreo de áreas

Muestreo por conglomerados

Muestreo estratificado

Muestreo aleatorio simple

Método probabilístico

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