Portal.scitech.au.edu



0-19685Pandas?????????????? (Data Sorting) ??? ????????????? (Data Munging)00Pandas?????????????? (Data Sorting) ??? ????????????? (Data Munging)?????????????? (Data Sorting) ????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????????????????????? (???????????) ???????????? ????????????? ???????? Pandas ??? .sort_values( ) ???? ?????????????????????????????????????? zoo.csv ??????????????? .sort_values( ) ????????? exercise ??????????????????????????????????????? (parameter) ???????????????? .sort_values( ) ??????? column ????????????? sort ??????????? water_need ????????? sort ??????????????????????????? column ?????? syntax ??????????? (???????????? syntax ‘by’ ??? column ??????????)zoo.sort_values(by = ['animal', 'water_need'])?????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????? sort ????????????????? water_need ???????? animal ??????????????????????????????????????? exercise ??????????????? ?????? sort_values( ) ?????? default ????????????????????????????? (ascending order) ??????????????????????????????????????? (descending order) ?????????? syntax ??????????? zoo.sort_values(by = ['water_need'], ascending = False)?????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? water_need ?????????? ?????????? column ?????????? index ???????? record ?????????? index ????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????? graph ????????????? ???????????????? ???? ????? Visualization ????? Machine Learning) ????????????????????? index (????? re-index) ???? ?????? syntax ???????????zoo.sort_values(by = ['water_need'], ascending = False).reset_index()?????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????? (Dataframe) ??????? index ??????????? ???????????????? column ??? index ????????????????????? column ?????? ???????????????????????zoo.sort_values(by = ['water_need'], ascending = False).reset_index(drop = True)?????????????????????????? ??????????????? worksheet ?????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????? zoo.csv ??? zoo_eats.csv ????????????? record ???????? NaN ????????? ????????????????????????????? ??????????????????????????????????? ?????? Machine Learning ??????????????????????????????? ?????????????????????????????????????? .fillna( ) ????????????????????? zoo.csv ??? zoo_eats.csv ???????????????? ???????? merge ????????????????? (????? option ???? left ?????????????????????????????????????? 22 records)?????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????? ?????? ??????????????????????????????????? 0 ???????????????? Column ???? ?????????????????????????????????????????????????????????????? ???? ??????? column ?????????????? kid ???? adult ?????? record ???????? NaN ???? ?????????????????? kid ??? adult ?????????????????? ???????????????????????????????? record ???????? NaN (????????????????????)?????????????????????????? unknown ??? ????????????????????????????????????? ???? kid adult ??? unknown ?????????????????????????????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????? (?? record ??? lion ??? NaN ????????????????? unknown)zoo.merge(zoo_eats, how = 'left').fillna('unknown')????????????????????????????????????????????? (Herbivore) ???????????????? (carnivore) ???????????????????? unknown ?????? lion ??????????????????????????????????????????????????????????????????? lion??????????????? pandas_tutorial_read.csv ??????????????? exercise ?????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????? pandas_tutorial_buy.csv (?????????? portal) ???????????? blog_buy ???????? column names ?????????????? 'my_date_time', 'event', 'user_id', 'amount' ???????????? pandas_tutorial_read.csv ???????????? acritical_read ???????? column names ?????????????? 'my_datetime', 'event', 'country', 'user_id', 'source', 'topic' (???????????????????????????????? worksheet1) ??????????? import numpy ??????? import pandas ???? ???????????? import numpy as np????????? pandas_tutorial_read.csv ?????????????????????????????????? blog ???? ???????? pandas_tutorial_buy.csv ???????????????????????????????????????? blog ??????????????????? 2018-01-01 ??? 2018-01-07?????????????????????????????? revenue ????????????????????????? blog ??????????????? 2018-01-01 ??? 2018-01-07 (???????????????????)???????????????? merge ????????? blog_buy ????? article_read ???????? how = 'left' ???????? key column ?????????? dataframes ???? user_id (??????????? left_on ??? right_on) ???????????? step_1???????????????? column ???? amount ???????? column ???????????????? (????????????????????????) ??? step_1 ???????????? step_2????????????????????? NaN ??????? 0 (??????????? 0 ??????????????????????????????? ??????????????????????? mean ?????????????????????????????????) ????????? step_2 ?????? step_3?????????????????????? ????????? step_3 ???????????? result ?????????????? result ?????????? (???????????????????????????????????????? 1.0852)???????????????????????????????????????? revenue ??????? ??????????????? 2018-01-01 ??? 2018-01-07 (???????????????????)??????????? import pandas as pd ??? import numpy as np ?????????????????????? pandas_tutorial_read.csv ??? pandas_tutorial_buy.csv ????? column names ??? exercise 10 ???????????????? merge ????????? blog_buy ????? article_read ???????? option how = 'left' ???????? key column ?????????? dataframes ???? user_id (??????????? left_on ??? right_on) ???????????? step_1????????????????????? NaN ??????? 0?????????????????????? country (?????? .groupby( )) ?????????? .sum( )????????????????????? amount??????????? sort ???????????? (???????????????????)??????????????? 3 records ??? ???? ?????? .head( ) ................
................

In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.

Google Online Preview   Download