Arch Documentation
arch Documentation
Release 6.3.0 Kevin Sheppard
Jan 05, 2024
CONTENTS
1 Univariate Volatility Models
3
1.1 Introduction to ARCH Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 ARCH Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 Forecasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.4 Volatility Forecasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.5 Value-at-Risk Forecasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
1.6 Volatility Scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
1.7 Forecasting with Exogenous Regressors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
1.8 Mean Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
1.9 Volatility Processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
1.10 Using the Fixed Variance process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
1.11 Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
1.12 Model Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
1.13 Utilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
1.14 Theoretical Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
2 Bootstrapping
249
2.1 Bootstrap Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
2.2 Confidence Intervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
2.3 Covariance Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
2.4 Low-level Interfaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262
2.5 Semiparametric Bootstraps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264
2.6 Parametric Bootstraps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
2.7 Independent, Identical Distributed Data (i.i.d.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
2.8 Independent Samples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
2.9 Time-series Bootstraps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
2.10 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
3 Multiple Comparison Procedures
323
3.1 Multiple Comparisons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
3.2 Module Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
3.3 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338
4 Unit Root Testing
339
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
4.2 Unit Root Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340
4.3 The Unit Root Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350
5 Cointegration Analysis
373
5.1 Cointegration Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373
i
5.2 Cointegration Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 5.3 Cointegrating Vector Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
6 Long-run Covariance Estimation
405
6.1 Long-run Covariance Estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405
6.2 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 448
7 API Reference
451
7.1 Volatility Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451
7.2 Unit Root Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452
7.3 Cointegration Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452
7.4 Cointegrating Relationship Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452
7.5 Bootstraps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453
7.6 Testing with Multiple-Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453
7.7 Long-run Covariance (HAC) Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453
8 Change Logs
455
8.1 Version 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
8.2 Past Releases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
9 Citation
463
10 Index
465
Bibliography
467
Python Module Index
469
Index
471
ii
arch Documentation, Release 6.3.0
Note Stable documentation for the latest release is located at doc. Documentation for recent developments is located at devel.
The ARCH toolbox contains routines for: ? Univariate volatility models; ? Bootstrapping; ? Multiple comparison procedures; ? Unit root tests; ? Cointegration Testing and Estimation; and ? Long-run covariance estimation.
Future plans are to continue to expand this toolbox to include additional routines relevant for the analysis of financial data.
CONTENTS
1
................
................
In order to avoid copyright disputes, this page is only a partial summary.
To fulfill the demand for quickly locating and searching documents.
It is intelligent file search solution for home and business.
Related download
- chapter 01 getting started with tensorflow
- chapter 7 cross sectional data analysis and regression 1
- pandas4xr american university
- multivariate regression analysis python
- arch documentation
- lecture 14 advanced pandas
- data wrangling tidy data pandas python data analysis
- crisprvariants tools for counting and visualising
- pandas dataframe notes university of idaho
- bloomberg terminal a systematic approach to bquant company