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UMA INVESTIGA??O SOBRE O IMPACTO DO INOVA-AUTO SOBRE O MERCADO DE CARROS NOVOS E USADOS NO BRASILAluno: Maria Manoella Pestana de Aguiar GodinhoOrientador: Leonardo RezendeIntrodu??oPolíticas de isen??o de impostos destinadas a estimular o consumo de automóveis no Brasil influenciam tanto o mercado de automóveis novos como o de usados. O equilíbrio de ambos é afetado pois com o com tempo, o estoque de carros usados cresce, e por ser um bem durável, reduz a atratividade do mercado para potenciais compradores.A partir de pre?os e quantidades de carros (medidos no nível de modelos individuais), é possível estimar um modelo de escolha discreto din?mico do comportamento do consumidor de automóveis, através de uma nova metodologia proposta pelo professor Leonardo Rezende. Já existem métodos bem conhecidos para estimar demanda de bens com múltiplos modelos, como na indústria automobilística, num contexto estático, ou com poucos bens no contexto din?mico. Com a sugest?o ora proposta, será possível combiná-los num método ainda assim factível.ObjetivosContribuir para o debate sobre política industrial, documentando quantitativamente um efeito indireto adverso e potencialmente importante de uma política de estímulo no setor de bens duráveis: ao estimular a demanda hoje, a política simultaneamente desestimula a demanda amanh?, já que com a renova??o da frota diminuem os incentivos para a compra de novos automóveis no futuro.MetodologiaA primeira fase do projeto foi a Coleta e consolida??o de dados de pre?os, quantidade vendida e características de automóveis novos, além dos pre?os de automóveis usados.Nela foi utilizada a linguagem de programa??o Python, uma linguagem orientada a objetos, gratuita, de código aberto. Adotando a biblioteca de software, especializada em manipula??o e análise de dados; e a lógica Fuzzy, técnica considerada de excelência no meio computacional; foi possível integrar dados densos de fontes distintas e combiná-los para uma futura análise mais eficiente.Em janeiro de 2020 juntou-se ao projeto o Professor Daniel de Avila Chaves, da Universidade de Western Ontario no Canadá. Atualmente, a fase de implementa??o da metodologia e realiza??o de simula??es contrafactuais com a base desenvolvida na primeira fase está sendo iniciada.Conclus?esFoi possível aprender mais a respeito do tratamento de dados e como integrá-los de forma eficiente, a partir de uma linguagem atual de programa??o implementada em diversos campos diferentes. Como resultado, obteve-se uma base de dados por tipo de automóvel comercializado no Brasil, integrando dados de vendas, pre?os de novos e usados, e características.Referências1 - LUTZ, Mark; ASCHER, David. Learning Python: Help for Programmers. 1. ed. Unites States of America: O'REILLY, 1999. p. 1-366.2 - SOLYD. Python Básico. Disponível em: . Acesso em: 6 jul. 2020. ................
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