Modelos estatísticos para previsão de partidas de futebol
[Pages:40]Modelos estat?sticos para previs?o de partidas de futebol
Dani Gamerman Instituto de Matem?tica, UFRJ
dani@im.ufrj.br
X Semana da Matem?tica e II Semana da Estat?stica da UFOP Ouro Preto, MG ? 03/11/2010
Algumas perguntas que queremos responder: Resultados dos jogos futuros;
Quantos pontos ser?o necess?rios para se garantir o Cruzeiro na Libertadores;
Quantos pontos ser?o necess?rios para o Galo se livrar do rebaixamento;
Quantos pontos ser?o necess?rios para ganhar o t?tulo;
Quais as chances do Flamengo terminar na frente do Vasco.
Qual a coloca??o do Fluminense?
Muitos grupos de pesquisa tratando disso
Casas de apostas (virtuais) usam estat?sticos
Tratamento cient?fico deu origem a v?rias publica??es
Grupos fazendo isso no Brasil:
Mat/UFMG ? Bernardo Lima e co-autores Est/UFSCar ? Francisco Louzada e co-autores Est/UFF ? Leonardo Bastos e co-autores Est/USP ? Marcelo Arruda (.br) etc...
Fatos estilizados:
? futebol ? um dos esportes mais incertos; um dos poucos onde o pior pode ganhar
? incerteza quantificada com probabilidades
? n?o se pode dizer nada com alta probabilidade; muito menos com rodadas de anteced?ncia
? requer tratamento da depend?ncia temporal entre rodadas do campeonato
Espa?o amostral
Conjunto de resultados poss?veis Para cada jogo, podemos ter: ? vit?ria, empate e derrota ? n?mero de gols de cada time
Probabilistas trabalham com (vit,emp,der) atualizadas segundo t?cnica de alisamento exponencial
Estat?sticos trabalham com # de gols
# de gols ? uma contagem
modelo natural ? o Poisson
alguns usam t?cnica de alisamento outros usam modelo sem tratar depend?ncia temporal
Tratamento adequado deveria passar por
Formula??o de um modelo estat?stico
Forma cient?fica de especificar (e testar) conjecturas
Incorporar todas as caracter?sticas do problema, especialmente a depend?ncia temporal
Como avaliar resultados?
Considere 3 preditores do clima: P1, P2 e P3.
P1 e P2 disseram que hoje ia fazer sol P3 disse que hoje ia chover
Se hoje fez sol, preferimos P1e P2.
Na pr?tica, problemas de incerteza envolvem probabilidade
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